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푸리에 해석과 필터링

푸리에 변환, 컨벌루션, 디지털 필터링

변환과 필터는 이산 데이터를 처리하고 분석하기 위한 툴로서, 일반적으로 신호 처리 애플리케이션과 계산 수학에서 사용됩니다. 데이터가 시간이나 공간의 함수로 표현될 경우 푸리에 변환은 데이터를 주파수 성분으로 분해합니다. fft 함수는 다른 직접 구현에 비해 계산 비용이 줄어드는 고속 푸리에 변환 알고리즘을 사용합니다. 푸리에 해석에 대한 자세한 소개는 푸리에 변환(Fourier Transform) 항목을 참조하십시오. 또한 conv 함수와 filter 함수는 전달 함수를 사용하여 입력 데이터의 진폭이나 위상을 수정할 수 있는 유용한 툴입니다.

Sample data plotted in the time or space domain and the Fourier transform of the data plotted in the frequency domain

함수

모두 확장

fft고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)
fft22차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform)
fftnN차원 고속 푸리에 변환(N-D Fast Fourier Transform)
nufft비균일 고속 푸리에 변환 (R2020a 이후)
nufftnN-D nonuniform fast Fourier transform (R2020a 이후)
fftshift영주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동
fftwFFT 알고리즘을 결정하는 방법 정의
ifft고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
ifft22차원 고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform)
ifftn다차원 고속 푸리에 역변환(Multidimensional Inverse Fast Fourier Transform)
ifftshift역 영주파수 이동
nextpow2Exponent of next higher power of 2
interpft1차원 보간(FFT 방법)
conv컨벌루션(Convolution)과 다항식 곱셈(Polynomial Multiplication)
conv22차원 컨벌루션(2-D Convolution)
convnN차원 컨벌루션(N-D Convolution)
deconv최소제곱 디컨벌루션(Deconvolution)과 다항식(Polynomial) 나눗셈
filter1차원 디지털 필터
filter22차원 디지털 필터
ss2tf상태공간 표현식(State-Space Representation)을 전달 함수로 변환하기
padecoef시간 지연의 파데 근사

도움말 항목

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