엔지니어, 연구원, 과학자들은 MATLAB 및 Simulink를 사용하여 업계 규정과 표준을 준수하면서 보청기와 인공 와우를 설계, 프로토타이핑, 테스트할 수 있습니다. 개발 공정에서 FDA/CE 규정을 기준으로 MATLAB 및 Simulink 제품을 검증하고 IEC 62304와 같은 표준을 준수할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 실시간 테스트로 고급 DSP(디지털 신호 처리) 알고리즘 개발
- AI(인공 지능) 모델을 훈련, 검증, 최적화하고 보청기에 통합
- 잡음, 클록 지터 및 기타 손상이 있는 혼합 신호 시스템 설계 및 시뮬레이션
- 저지연, 저전력 무선 통신 시스템 설계 및 테스트
- DSP, AI 및 무선 응용 사례에 대한 ASIC 설계 생성 및 검증
“Sonova에서는 다양한 배경의 엔지니어들이 혁신적 신호 처리 시스템의 설계를 위한 공통의 언어로서 MATLAB 및 Simulink를 사용합니다. 모델 기반 설계와 신속한 실시간 프로토타이핑 덕분에 사업이 요구하는 제품 개발 속도를 유지할 수 있게 되었습니다.”
실시간 테스트를 사용한 고급 DSP 알고리즘 개발
MATLAB 및 Simulink로 대화형 방식의 앱을 사용하여 DSP 알고리즘과 필터를 만들고 시뮬레이션할 수 있습니다. 그런 다음 임상 성능 평가를 위해 모델 기반 설계로 알고리즘을 실시간 하드웨어에서 즉시 테스트할 수 있습니다. 프로토타이핑을 통해 가장 안정적인 알고리즘을 식별한 후에는 성능 및 전력 효율 확보를 위해 해당 알고리즘을 최적화하고 코드 생성을 사용해서 타겟 하드웨어에 구현할 수 있습니다.
보청기로 AI 통합
MATLAB 및 Simulink로 대화형 방식의 앱과 웨이블릿 스케일로그램 같은 고급 스펙트럼 분석 기법을 사용하여 AI 모델의 신호에서 차별되는 특징을 추출할 수 있습니다. 음향 장면 인식과 배경 잡음으로부터의 음성 분리 같은 AI 구동 응용 사례를 만들 수 있습니다. 모델 기반 설계를 사용하는 IEC 62304 준수 개발 공정에서 AI 모델을 양자화 및 최적화하고 코드 생성을 통해 타겟 하드웨어에 구현하여 보청기로 통합할 수 있습니다.
복잡한 혼합 신호 시스템의 설계 및 시뮬레이션
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 각 핵심 전자 구성요소의 잡음, 클록 지터 및 기타 손상이 있는 혼합 신호 시스템을 모델링하고 시뮬레이션할 수 있습니다. 다양한 시스템 구성요소를 검증하고 엄격한 메모리 및 전력 제한에 맞게 최적화하려면 필수적으로 연속시간 및 이산시간 신호를 빠르게 시뮬레이션할 수 있어야 합니다. 공정 초기에 설계를 시뮬레이션하면 손쉽게 오류를 검출하고 시스템 구성요소의 요구사항을 정의할 수 있습니다.
저지연, 저전력 무선 통신 시스템 지원
RF 및 안테나 엔지니어들은 MATLAB 및 Simulink로 다중영역 시뮬레이션을 사용하여 Bluetooth LE와 같은 저지연, 저전력 응용 사례를 위한 무선 기술을 설계할 수 있습니다. 또한 보청기 간의 독자적 통신 프로토콜을 시뮬레이션하여 5G, WLAN, Bluetooth 같은 무선 표준과 공존하고 해당 표준의 간섭이 있는 상황에서 동작함을 검증할 수도 있습니다. 최소한의 지연과 전력 사용을 위해 통신 시스템을 최적화할 수 있습니다.
차세대 ASIC 설계 생성 및 검증
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 전력 및 메모리 제한 내에서 사용자 지정 ASIC에 대한 음향 및 통신 관련 DSP 알고리즘을 설계할 수 있습니다. DSP 및 통신 알고리즘과 AI 모델을 최적화하고 이를 ASIC에 통합하기 전에 검증할 수 있습니다. 이 공정을 통해 알고리즘 및 HDL 코드 검증의 효능을 증진하고 코드를 보청기 시스템의 맥락에서 더 긴밀하게 통합할 수 있습니다.
문의하기
MATLAB 및 Simulink을 통한 스타트업 육성
다른 스타트업이 MATLAB을 어떻게 사용하고 있는지 살펴보세요.
