엔지니어, 연구원, 과학자는 MATLAB® 및 Simulink®를 사용하여 산업 규정 및 표준을 준수하며 IVD(체외진단) 의료기기를 설계, 시뮬레이션, 테스트할 수 있습니다. 개발 공정에서 FDA/CE 규정을 기준으로 MATLAB 및 Simulink 제품을 검증하고 IEC 62304와 같은 표준을 준수할 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다.
- 센서 데이터 및 제어 시스템의 알고리즘 설계 및 시뮬레이션
- 다중체학, 현미경학, 질량 분석 등의 생명과학 데이터 시뮬레이션 및 분석
- AI(인공 지능) 기반 체외진단 응용 사례 생성 및 검증
- 병렬 및 클라우드 컴퓨팅으로 생명과학 데이터 처리 및 AI 모델 고도화
- 완전한 요구사항 추적성을 갖춘 IEC 62304 준수 임베디드 소프트웨어 개발
"MathWorks 툴은 우리가 수행하는 사용자 지정 분석에 필수불가결합니다. MATLAB 덕분에 우리는 프로그래밍이 아닌 데이터 분석에 집중할 수 있습니다. 코딩 공정의 속도가 크게 향상됩니다."
MATLAB 및 Simulink를 사용한 체외진단 의료기기
센서 데이터 및 제어 시스템의 알고리즘 설계 및 시뮬레이션
MATLAB 및 Simulink로 통합 시뮬레이션 환경에서 다양한 물리 영역을 통합하여 복잡한 IVD 의료기기를 효율적으로 설계하고 테스트할 수 있습니다. 전자기계 및 유체 구성요소, 데이터 센서, 고급 알고리즘을 시뮬레이션할 수 있습니다. 시뮬레이션은 하드웨어 독립적인 환경에서 알고리즘, 센서, 다중영역 구성요소의 상호운용성을 보장해야 하는 시스템 설계에 도움을 줍니다.
생명과학 데이터 시뮬레이션 및 분석
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 다중체학, 영상, 시계열, 현미경학, 및 생명과학의 다양한 작업과 응용 사례의 다른 데이터를 분석할 수 있습니다. 함수들을 조합하여 차세대 염기서열(ChIP-Seq, RNA-Seq), 미세배열, 질량 분석 데이터 등 자주 쓰이는 생물정보학 워크플로를 지원할 수도 있습니다. SimBiology를 사용하면 복잡한 생물 시스템과 그 응용 사례를 모델링, 시뮬레이션, 분석하여 IVD 및 신약 개발에 활용할 수 있습니다.
AI 기반 체외진단 응용 사례 개발
MATLAB 및 Simulink를 통해 약물 표적 식별 및 영상 데이터 분류 등의 AI 기반 IVD 응용 사례를 개발할 수 있습니다. TensorFlow 및 PyTorch처럼 널리 쓰이는 AI 프레임워크를 사용할 수 있으며, IVD 응용 사례 개발을 위해 AI를 전체 워크플로에 통합할 수도 있습니다. 모델 기반 설계를 통해 FDA/CE 규정 준수를 위한 개발 공정에 검증 및 확인을 통합할 수 있습니다.
생명과학 데이터 처리 및 AI 모델 고도화
MATLAB 및 Simulink를 사용하여 고속대량 스크리닝, 질량 분석 데이터 분석 등 연산 집약적인 작업을 위해 생명과학 데이터 처리를 고도화할 수 있습니다. 알고리즘의 성능을 최적화하고 GPU나 FPGA 같은 표적 프로세서에 맞는 코드를 자동으로 생성할 수 있습니다. 병렬 서버로 여러분만의 연산 인프라를 구축하여 빅데이터 분석을 지원할 수 있습니다. MATLAB은 AWS, Azure, NVIDIA GPU 클라우드 같은 퍼블릭 클라우드 제공업체도 지원합니다.
IEC 62304 준수 임베디드 소프트웨어 개발
MATLAB 및 Simulink를 사용한 모델 기반 설계를 통해 수술 기기의 IEC 62304 준수 임베디드 소프트웨어를 개발할 수 있습니다. 모델 기반 설계는 확인과 검증을 소프트웨어 개발 워크플로에 통합하므로 의료기기에 사용되는 안전하고 테스트를 마친 소프트웨어를 설계하기 위한 공통 프레임워크를 수립합니다. IEC 62304 표준에서 요구되는 대부분의 문서를 완전한 추적성을 갖춘 상태로 자동 생성할 수 있습니다.
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