Communications Toolbox
통신 시스템의 물리 계층 설계 및 시뮬레이션
Communications Toolbox™는 통신 시스템의 분석, 설계, 종단간 시뮬레이션 및 검증을 위한 알고리즘과 앱을 제공합니다. 채널 코딩, 변조, MIMO 및 OFDM 등의 툴박스 알고리즘을 이용해 표준 기반 또는 사용자 지정 설계 무선 통신 시스템의 물리 계층 모델을 구성 및 시뮬레이션할 수 있습니다.
이 툴박스는 설계 검증을 위해 및 파형 생성기 앱, 성상도와 아이 다이어그램, 비트 오류율 및 기타 분석 툴 및 범위를 제공합니다. 이러한 툴을 통해 신호를 생성 및 분석하고 채널 특성을 시각화하며 EVM(오류 벡터 크기)과 같은 성능 지표를 얻을 수 있습니다. 툴박스에는 SISO 및 MIMO 통계 및 공간 채널 모델이 있습니다. 채널 프로파일 옵션에는 레일리, 라이시안 및 WINNER II 모델이 있습니다. RF 비선형성을 비롯한 RF 손상과 반송파 및 기호 타이밍 싱크로나이저를 비롯한 반송파 오프셋 및 보상 알고리즘도 포함됩니다. 이런 알고리즘을 통해 링크 레벨 사양을 현실적으로 모델링하고 채널 열화 효과를 보상할 수 있습니다.
Communications Toolbox를 RF 장비나 하드웨어 지원 패키지와 함께 사용하여 송신기와 수신기 모델을 무선 기기에 연결하고 무선 테스트로 설계를 검증할 수 있습니다.
시작하기:
변조 및 채널 코딩
채널 코딩(컨벌루션, Turbo, LDPC, TPC 등), 변조(OFDM, QAM, APSK 등), 스크램블링, 인터리빙 및 필터링을 위한 시스템 구성 요소를 지정할 수 있습니다.
RF 위성 링크.
수신기 설계 및 동기화
프론트엔드 수신기와 AGC, I/Q 불균형 수정, DC 차단, 타이밍 및 반송파 동기화 등의 동기화 구성 요소를 모델링하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
거친 및 미세 동기화를 사용한 주파수 오프셋 QAM 수정.
링크 레벨 성능 측정값
BER, BLER, PER 및 처리량 측정값으로 링크 레벨 성능의 특성을 나타낼 수 있습니다.
AWGN 채널에서 LDPC 성능 추정.
잡음 및 페이딩 채널
AWGN, 다중 경로 레일리 페이딩, 라이시안 페이딩 및 WINNER II 공간 채널 모델을 포함한 채널 잡음 및 페이딩 모델을 시뮬레이션할 수 있습니다.
WINNER II 채널 모델을 사용한 다중 페이딩 채널.
RF 손상
비선형, 위상 잡음, I/Q 불균형, 열 잡음 및 위상과 주파수 오프셋을 포함한 RF 손상에 대한 효과를 모델링할 수 있습니다.
RF 손상을 이용한 종단간 QAM 시뮬레이션.
Wireless Waveform Generator 앱
변조된 파형(OFDM, QAM, PSK 및 WLAN 802.11 포함)을 생성하고, 손상하고, 시각화하며 내보낼 수 있습니다.
파형을 생성하고, 시각화하고 내보내고, RF 손상을 적용합니다.
표준 기반 파형
DVB, MIL-STD 188, 텔레비전 및 FM 방송, ZigBee®, NFC, WPAN 802.15.4, cdma2000 및 1xEV-DO 신호를 포함한 다양한 표준을 준수하는 파형을 생성할 수 있습니다.
LDPC 코딩을 포함한 DVB-S.2 링크.
MIMO 기법
대규모 MIMO 하이브리드 빔포밍의 효과를 시뮬레이션할 수 있습니다. 다이버시티 송수신을 수행하고, 시스템 성능에 대한 시공간 블록 코딩 및 공간 멀티플렉싱이 시스템에 끼치는 영향을 시뮬레이션할 수도 있습니다.
대규모 MIMO 하이브리드 빔포밍.
MIMO 채널 및 수신기
MIMO 다중 경로 페이딩과 WINNER II 공간 채널 모델링을 적용하고, MIMO 채널 추정 및 등화를 포함한 MIMO 수신기 구성요소를 모델링할 수 있습니다.
WINNER II 채널 모델을 사용한 다중 사용자 MIMO.
신호 시각화
성상도 및 아이 다이어그램 스코프를 사용하여 다양한 손상 및 수정의 영향을 시각화할 수 있습니다.
아이 다이어그램 및 성상도를 사용한 신호 시각화 및 측정.
신호 측정
시스템 성능을 정량적으로 나타내기 위해 표준 측정값(EVM, ACPR, ACLR, MER, CCDF, 눈높이, 지터, 상승 시간, 하강 시간 등)을 계산할 수 있습니다.
ZigBee 시스템의 EVM 측정.
지원 무선통신
ADALM® Pluto®, RTL-SDR, USRP® 및 Xilinx® Zynq®-기반 무선통신을 포함한 지원되는 다양한 SDR(소프트웨어 정의 무선 통신)에 파형을 연결할 수 있습니다.
송신기 및 수신기
ADS-B 신호를 사용한 항공기 추적, 자동 미터 판독, RBDS를 사용한 FM 방송 및 FRS/GMRS 수신기 등의 응용 분야에서 포착한 무선 신호 또는 실시간 무선 신호를 무선으로 처리할 수 있습니다.
스펙트럼 감지를 위해 포착한 SDR 신호 처리.
파형 생성, 링크 레벨 시뮬레이션 및 테스트
파형을 생성하고 BLE(Bluetooth Low Energy), Bluetooth® BR(기본 속도) 및 EDR(향상된 데이터 속도) 링크를 시뮬레이션할 수 있습니다. Bluetooth RF-PHY 테스트 사양에 정의된 표준 테스트 및 측정을 수행할 수 있습니다.
반송파 대 간섭비 성능 테스트 시각화.
메시 네트워크 시뮬레이션 및 간섭 모델링
Bluetooth 메시 네트워크를 모델링 및 시뮬레이션할 수 있습니다. 공존 메커니즘을 시뮬레이션하여 BLE 네트워크에 대한 WLAN의간섭을 분석할 수 있습니다.
Bluetooth 메시 네트워크의 메시지 흐름.
프로토콜 계층과 MAC 모델링
BLE 링크 계층 패킷과 L2CAP 프레임을 생성하고 디코딩할 수 있습니다. 여러 BLE 기기 간에 연결을 설정하는 데 사용되는 링크 계층 상태 머신을 모델링합니다.
클라이언트(스마트폰)와 서버(센서) 간의 패킷 교환 프로토콜.
패킷화 통신
ALOHA 또는 CSMA/CA MAC 알고리즘으로 데이터 링크 계층 처리를 포함한 패킷화 모뎀을 모델링하고 시뮬레이션할 수 있습니다.
표준 기반 MAC 프레임
ZigBee (IEEE® 802.15.4) 및 NFC를 포함한 다양한 표준에 대한 MAC 프레임을 생성하고 디코딩할 수 있습니다.
ZigBee MAC 프레임 생성 및 디코딩.
딥러닝을 사용한 RF 핑거프린팅
시뮬레이션된 데이터와 포착된 데이터로 RF(무선 주파수) 핑거프린팅 CNN(컨벌루션 신경망) 설계 및 훈련
Bluetooth Low Energy BR/EDR 파형 생성 및 링크 레벨 시뮬레이션
Bluetooth® BR(기본 속도) 및 EDR(향상된 데이터 속도) PHY 파형 생성, 복조 및 디코딩
레이 트레이싱을 사용한 RF 전파
레이 트레이싱을 사용하여 전체 수신 전력 예측 및 커버리지 지도 생성
위 기능 및 해당 함수에 대한 자세한 내용은 릴리스 정보를 참조하십시오.
