Wavelet Toolbox™는 신호 및 영상을 분석하고 합성할 수 있는 앱과 함수를 제공합니다. 이상, 변화 지점, 과도 등의 이벤트를 검출하고 데이터의 잡음을 제거하고 압축할 수 있습니다. 웨이블릿 및 기타 멀티스케일 기법을 사용하여 다양한 시간 및 주파수 분해능에서의 데이터를 분석하고 신호와 영상을 다양한 성분으로 분해할 수 있습니다. 사용자는 웨이블릿 기법을 사용해서 차원을 축소하고 신호와 영상에서 차별되는 특징을 추출하여 머신러닝 및 딥러닝 모델을 훈련시킬 수 있습니다.
Wavelet Toolbox를 사용하면 대화형 방식으로 신호의 잡음을 제거하고, 다중분해능 및 웨이블릿 분석을 수행하고, MATLAB® 코드를 생성할 수 있습니다. 이 툴박스에는 연속 및 이산 웨이블릿 분석, 웨이블릿 패킷 분석, 다중분해능 분석, 웨이블릿 스캐터링 및 기타 멀티스케일 분석을 위한 알고리즘이 있습니다.
툴박스의 많은 함수가 데스크탑 프로토타이핑 및 임베디드 시스템 배포를 위한 C/C++ 및 CUDA® 코드 생성을 지원합니다.
가속화 및 배포
지원되는 함수에 대해 GPU 및 멀티코어 프로세서를 사용하여 코드 실행을 가속화할 수 있습니다. MATLAB Coder™를 사용하면 C/C++ 코드 생성을 지원하는 Wavelet Toolbox 함수로부터 독립 실행형 ANSI 준수 C/C++ 코드를 생성할 수 있습니다. 지원되는 함수에 대해 NVIDIA® GPU에서 실행할 수 있도록 최적화된 CUDA 코드를 생성할 수 있습니다.