AI(인공 지능)는 생물의학 및 오디오 등 다양한 실제 신호의 신호 처리 시스템을 개선할 수 있는 새로운 기회를 제공합니다. MATLAB 제품을 사용하면 데이터를 대화형 방식으로 탐색하고 생성하고 전처리하며 특징 엔지니어링, AI 모델 구축, AI 시스템 배포를 수행할 수 있습니다.
왜 MATLAB일까요?
앱을 사용한 신호 처리 및 레이블 지정
로우코드 앱을 사용하여 실측 데이터에 대한 탐색, 분석, 전처리 및 자동 레이블 지정을 수행해 데이터 품질을 개선할 수 있습니다.
AI 모델
머신러닝 및 딥러닝 알고리즘으로 AI 모델을 생성하거나 사전 훈련된 모델을 사용할 수 있습니다.
특징 추출
특징 추출(PCA, 웨이블릿 산란)이나 시간-주파수 변환(스펙트로그램, 웨이블릿 변환)을 사용하여 신호로부터 특징을 엔지니어링할 수 있습니다.
AI 탑재 시스템 배포
도메인 특정 AI 시스템을 시뮬레이션하고 임베디드 하드웨어, 엔터프라이즈 시스템 또는 클라우드에 배포할 수 있습니다.
MATLAB으로 AI를 사용한 신호 처리
AI를 사용한 신호 처리를 처음 접하는 분이나 종합적 AI 시스템을 설계하시는 분은 이 튜토리얼과 예제, 교육과정을 살펴보며 실력을 증진하고 다음번 프로젝트에 활용하실 수 있습니다.
MATLAB 및 Simulink를 사용한 고객의 AI 적용 사례
제품
AI를 사용한 신호 처리 응용 사례에 사용되는 제품에 대해 알아볼 수 있습니다.
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딥러닝
알고리즘과 사전 훈련된 모델로 심층 신경망을 설계하고 구현할 수 있습니다.
머신러닝
특징 엔지니어링, 머신러닝 모델 훈련, 하이퍼파라미터 조정을 수행할 수 있습니다.
또한 다음 목록에서 웹사이트를 선택하실 수도 있습니다.
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