Deep Learning HDL Toolbox

딥러닝 신경망을 프로토타이핑하고 FPGA 및 SoC에 배포할 수 있습니다.

Deep Learning HDL Toolbox™는 딥러닝 신경망을 FPGA와 SoC에서 프로토타이핑하고 구현하는 함수와 툴을 제공합니다. 다양한 딥러닝 신경망을 지원되는 Xilinx^®와 Intel^®의 FPGA 및 SoC 기기에서 구동할 수 있도록 사전 구성된 비트스트림을 제공합니다. 프로파일링 및 추정 툴을 통해 설계와 성능, 리소스 활용도를 절충하여 딥러닝 신경망을 사용자 지정할 수 있습니다.

Deep Learning HDL Toolbox를 통해 딥러닝 신경망의 하드웨어 구현을 사용자 지정하고, HDL Coder™ 및 Simulink^®와 함께 사용해 이식성과 합성 가능성이 좋은 Verilog^® 및 VHDL^® 코드를 생성하여 FPGA에 배포할 수 있습니다.

FPGA에서의 딥러닝 추론

에지 배포를 위해 FPGA에서 딥러닝 신경망을 프로토타이핑하고 구현할 수 있습니다.

프로그램 가능 딥러닝 프로세서

툴박스에는 스케줄링 로직으로 제어되는 일반 컨벌루션 계층 및 완전 연결 계층을 갖는 딥러닝 프로세서가 포함되어 있습니다. 이 딥러닝 프로세서는 Deep Learning Toolbox™를 사용하여 개발된 신경망의 FPGA 기반 추론을 수행할 수 있습니다. 고대역폭 메모리 인터페이스는 계층 및 가중치 데이터의 메모리 전송에 속도를 더합니다.

딥러닝 프로세서 아키텍처

현재 지원되는 신경망 및 계층

딥러닝 프로세서는 특정 신경망을 실행하도록 프로그래밍된 일반 컨벌루션 및 완전 연결 처리 모듈을 포함합니다.

딥러닝 프로세서 아키텍처.

컴파일 및 배포

딥러닝 신경망을 딥러닝 프로세서로 실행할 일련의 지침으로 컴파일할 수 있습니다. 이를 FPGA에 배포하고 예측을 실행하면서 실제 기기상에서의 성능 메트릭을 수집할 수 있습니다.

차선 감지에 사용할 전이 학습 신경망 배포하기

AlexNet, VGG-19, DarkNet-19를 통한 FPGA에서의 영상 분류 비교하기

FPGA에서 YOLO v2를 사용한 차량 감지

딥러닝 신경망을 딥러닝 프로세서로 배포할 일련의 지침으로 컴파일할 수 있습니다.

YOLO v2 신경망 컴파일 및 배포.

사전 구성된 비트스트림 시작하기

널리 사용되는 FPGA 개발 키트에 사용할 수 있는 비트스트림으로 FPGA 프로그래밍 없이 신경망을 프로토타이핑할 수 있습니다.

MATLAB 코드에 단 다섯 줄만 추가하여 FPGA에서 딥러닝 사용해 보기

Deep Learning HDL Toolbox의 Xilinx FPGA 및 SoC 지원

Deep Learning HDL Toolbox의 Intel FPGA 및 SoC 지원

MATLAB을 사용한 Xilinx FPGA에서의 딥러닝 프로토타이핑

MATLAB에서의 FPGA 기반 추론

MATLAB으로 FPGA에서 딥러닝 추론을 실행할 수 있습니다.

배포할 신경망 만들기

객체 탐지나 분류 등의 작업에 사용할 딥러닝 신경망을 Deep Learning Toolbox를 사용해 설계, 훈련, 분석하여 시작할 수 있습니다. 또한 기타 프레임워크에서 훈련된 신경망 또는 계층을 가져와서 시작할 수도 있습니다.

AlexNet을 사용한 전이 학습

분류에 사용할 간단한 딥러닝 신경망 만들기

딥러닝 가져오기, 내보내기 및 사용자 지정하기

MATLAB을 사용한 딥러닝: 단 10줄의 MATLAB 코드로 시작하는 전이 학습

FPGA에 신경망 배포

훈련된 신경망이 있다면 deploy 명령을 사용하여 이더넷 또는 JTAG 인터페이스 및 딥러닝 프로세서로 FPGA를 프로그래밍할 수 있습니다. 그 후에는 FPGA를 다시 프로그래밍하지 않고도 compile 명령을 사용하여 훈련된 신경망에 대한 일련의 지침을 생성할 수 있습니다.

이더넷을 통해 Xilinx ZCU102 SoC에서 딥러닝 FPGA 배포 시작하기

JTAG를 통해 Intel Arria 10 SoC에서 딥러닝 FPGA 배포 시작하기

고속 이더넷 기반 배포

MATLAB을 사용하여 보드 및 인터페이스를 구성하고 신경망을 컴파일하고 FPGA로 배포합니다.

MATLAB 응용 프로그램의 일부로서 FPGA 기반 추론 실행하기

테스트 벤치, 전처리 및 후처리 알고리즘, FPGA 기반 딥러닝 추론 등의 전체 응용 프로그램을 MATLAB^®에서 실행할 수 있습니다. 단일 MATLAB 명령 predict를 통해 FPGA에서 추론을 수행하고 결과를 MATLAB 작업 공간으로 반환할 수 있습니다.

사용자 지정 훈련된 결함 감지 신경망

차선 감지에 사용할 전이 학습 신경망 배포하기