베이불(Weibull) 분포

베이불 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 베이불 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

  • 확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 WeibullDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.

  • 분포 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 베이불 분포를 사용합니다. 앱에서 객체를 내보내고 객체 함수를 사용할 수 있습니다.

  • 지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 분포 전용 함수는 여러 베이불 분포의 모수를 받을 수 있습니다.

  • 일반 분포 함수(cdf, icdf, pdf, random)를 지정된 분포 이름('Weibull') 및 모수와 함께 사용합니다.

베이불 분포에 대해 알아보려면 베이불(Weibull) 분포 항목을 참조하십시오.

객체

WeibullDistribution베이불 확률 분포 객체

앱

분포 피팅기데이터에 확률 분포 피팅하기

함수

모두 확장

WeibullDistribution 객체 만들기

makedist확률 분포 객체 만들기
fitdist확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기

WeibullDistribution 객체 작업

cdf누적 분포 함수
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf역누적 분포 함수
iqr확률 분포의 사분위 범위
mean확률 분포의 평균
medianMedian of probability distribution
negloglik확률 분포의 음의 로그 가능도
paramci확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
pdf확률 밀도 함수
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random난수
std확률 분포의 표준편차
truncate확률 분포 객체 절단
var확률 분포의 분산
wblcdf베이불 누적 분포 함수
wblpdf베이불 확률 밀도 함수
wblinv베이불(Weibull) 역누적 분포 함수
wbllikeWeibull negative log-likelihood
wblstat베이불의 평균 및 분산
wblfitWeibull parameter estimates
wblrnd베이불 난수
wblplot베이불 확률 플롯
mle최대가능도 추정값
mlecovAsymptotic covariance of maximum likelihood estimators
Probability Distribution Function ToolInteractive density and distribution plots
histfit분포가 피팅된 히스토그램
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
qqplotq-q(분위수-분위수) 플롯
randtool대화형 난수 생성
wblplot베이불 확률 플롯

도움말 항목

  • 베이불(Weibull) 분포

    베이불 pdf는 재료의 파괴 강도를 모델링하는 데 적절한 분석 툴입니다. 현재, 신뢰도 및 수명 모델링에도 사용되고 있습니다.

  • Three-Parameter Weibull Distribution

    Find maximum likelihood estimates (MLEs) for the three-parameter Weibull distribution with scale, shape, and location parameters.