convn
N차원 컨벌루션(N-D Convolution)
설명
예제
3차원 컨벌루션(3-D Convolution)
convn
함수의 출력값 크기를 제어할 수 있습니다. 예를 들어, 'same'
옵션은 컨벌루션의 바깥쪽 부분을 자르고 입력값과 크기가 동일한 중앙부만 반환합니다.
2×3×2 랜덤 배열 A
를 2×2×2 커널 B
와 컨벌루션합니다. 결과값은 size(A) + size(B) - 1
인 3×4×3 배열입니다.
A = rand(2,3,2); B = 0.25*ones(2,2,2); C = convn(A,B)
C = C(:,:,1) = 0.2037 0.2354 0.1898 0.1581 0.4301 0.6902 0.4426 0.1825 0.2264 0.4548 0.2527 0.0244 C(:,:,2) = 0.2733 0.5444 0.4686 0.1975 0.6365 1.3772 1.2052 0.4645 0.3632 0.8327 0.7366 0.2670 C(:,:,3) = 0.0696 0.3090 0.2788 0.0394 0.2063 0.6869 0.7627 0.2821 0.1367 0.3779 0.4839 0.2426
sizeC = size(A) + size(B) - 1
sizeC = 1×3
3 4 3
크기가 A
와 동일한, 컨벌루션의 중앙부를 반환합니다.
C = convn(A,B,'same')
C = C(:,:,1) = 1.3772 1.2052 0.4645 0.8327 0.7366 0.2670 C(:,:,2) = 0.6869 0.7627 0.2821 0.3779 0.4839 0.2426
입력 인수
A
— 입력 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열
입력 배열로, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다.
데이터형: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
복소수 지원 여부: 예
B
— 두 번째 입력 배열
벡터 | 행렬 | 다차원 배열
두 번째 입력 배열로, A
와 컨벌루션할 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 지정됩니다. 배열 B
는 크기가 A
와 동일하지 않아도 됩니다.
데이터형: double
| single
| int8
| int16
| int32
| int64
| uint8
| uint16
| uint32
| uint64
| logical
복소수 지원 여부: 예
shape
— 컨벌루션의 하위 섹션
'full'
(디폴트 값) | 'same'
| 'valid'
컨벌루션의 하위 섹션으로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.
'full'
— N차원 전체 컨벌루션을 반환합니다.'same'
— 크기가A
와 동일한, 컨벌루션의 중앙부를 반환합니다.'valid'
— 컨벌루션에서 모서리를 0으로 채우지 않고 계산한 부분만 반환합니다.
출력 인수
C
— N차원 컨벌루션(N-D Convolution)
벡터 | 행렬 | 다차원 배열
N차원 컨벌루션으로, 벡터, 행렬 또는 다차원 배열로 반환됩니다. A
와 B
의 차원 수가 동일한 경우 전체 컨벌루션 C = convn(A,B)
의 크기는 size(A)+size(B)-1
입니다.
A
와 B
중 하나 또는 둘 모두가 single
형이면 출력값도 single
형입니다. 그렇지 않으면, convn
가 입력값을 double
형으로 변환하고 double
형 값을 반환합니다.
데이터형: double
| single
세부 정보
N차원 컨벌루션(N-D Convolution)
이산 N차원 변수 A와 B에 대해 다음 수식으로 A와 B의 컨벌루션이 정의됩니다.
각 ki는 A와 B의 유효한 첨자가 되는 모든 값을 차례로 갖습니다.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
shape
가'full'
(디폴트 값)이면 입력값A
와B
는 비어 있지 않아야 하고 그중 하나만 tall형 배열이 될 수 있습니다.shape
가'same'
또는'valid'
이면B
는 tall형 배열일 수 없습니다.
자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨
MATLAB 명령
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