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푸리에 분석과 필터링

푸리에 변환, 컨벌루션, 디지털 필터링

변환과 필터는 이산 데이터를 처리하고 분석하기 위한 툴로서, 일반적으로 신호 처리 응용 프로그램과 계산 수학에서 사용됩니다. 데이터가 시간이나 공간의 함수로 표현될 경우 푸리에 변환은 데이터를 주파수 성분으로 분해합니다. fft 함수는 다른 직접 구현에 비해 계산 비용이 줄어드는 고속 푸리에 변환 알고리즘을 사용합니다. 푸리에 분석에 대한 자세한 소개는 푸리에 변환(Fourier Transform) 항목을 참조하십시오. 또한 conv 함수와 filter 함수는 전달 함수를 사용하여 입력 데이터의 진폭이나 위상을 수정할 수 있는 유용한 툴입니다.

함수

모두 확장

fft고속 푸리에 변환(Fast Fourier Transform)
fft22차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform)
fftnN차원 고속 푸리에 변환(N-D Fast Fourier Transform)
fftshift제로 주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동
fftwFFT 알고리즘을 결정하는 방법 정의
ifft역 고속 푸리에 변환(Inverse Fast Fourier Transform)
ifft22차원 역 고속 푸리에 변환(Inverse Fast Fourier Transform)
ifftn다차원 역 고속 푸리에 변환(Multidimensional Inverse Fast Fourier Transform)
ifftshift역 영주파수 이동
nextpow2그다음으로 큰 2의 거듭제곱이 갖는 지수
interpft1차원 보간(FFT 방법)
conv컨벌루션(Convolution)과 다항식 곱셈(Polynomial Multiplication)
conv22차원 컨벌루션(2-D Convolution)
convnN차원 컨벌루션(N-D Convolution)
deconv디컨벌루션(Deconvolution)과 다항식(Polynomial) 나눗셈
filter1차원 디지털 필터
filter22차원 디지털 필터
ss2tf상태공간 표현식(State-Space Representation)을 전달 함수로 변환하기
padecoefPadé approximation of time delays

도움말 항목

푸리에 변환(Fourier Transform)

푸리에 변환은 신호 처리 분야의 푸리에 분석을 비롯하여 다양한 응용 분야에서 데이터 분석에 사용되는 강력한 도구입니다.

기본 스펙트럼 분석

시간 영역 신호의 주파수 및 전력 스펙트럼 분석에 푸리에 변환을 사용합니다.

2차원 푸리에 변환

2차원 광학 데이터를 주파수 영역으로 변환합니다.

컨벌루션으로 데이터 스무딩하기

컨벌루션을 사용하여 잡음이 있는 2차원 데이터를 스무딩합니다.

데이터 필터링하기

필터링은 데이터를 스무딩하거나 신호의 진폭과 같은 특정 데이터 특성을 수정하는 데 사용되는 데이터 처리 기법입니다.

추천 예제