기술 통계량

범위, 중심 경향성, 표준편차, 분산, 상관관계

기술 통계량은 기초적인 평균 또는 표준편차와 같은 것으로서 데이터 샘플의 특징을 정량적으로 설명합니다. 누적 방법은 배열의 모든 요소를 거치면서 통계량을 보고합니다. 이동 방법은 배열 요소의 국소 윈도우 내의 통계량을 보고한 후 다음 윈도우로 이동합니다.

함수

`min`	Minimum elements of array
`mink`	Find `k` smallest elements of array
`max`	Maximum elements of array
`maxk`	Find `k` largest elements of array
`bounds`	배열의 최솟값과 최댓값
`topkrows`	Top rows in sorted order
`mean`	Average or mean value of array
`median`	Median value of array
`mode`	Most frequent values in array
`std`	Standard deviation
`var`	Variance
`rms`	RMS 값

`prctile`	Percentiles of data set
`quantile`	Quantiles of data set
`iqr`	Interquartile range of data set

`rmse`	배열 간 RMS 오차 (R2022b 이후)
`mape`	배열 간 평균절대백분율오차 (R2022b 이후)

`cov`	공분산
`corrcoef`	상관 계수(Correlation Coefficient)
`xcov`	교차공분산
`xcorr`	상호상관

`cummax`	Cumulative maximum
`cummin`	Cumulative minimum

kde Kernel density estimate for univariate data (R2023b 이후)