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기술 통계량

범위, 중심 경향성, 표준편차, 분산, 상관관계

함수

모두 확장

min배열의 최솟값 요소
minkFind k smallest elements of array
max배열의 최댓값 요소
maxk배열에서 가장 큰 k개 요소 찾기
bounds최소 요소와 최대 요소
topkrowsTop rows in sorted order
mean배열의 평균값(Mean Value)
median배열의 중앙값(Median Value)
mode배열에서 최빈값
std표준편차
var분산
corrcoef상관 계수(Correlation Coefficient)
cov공분산
xcorr상호상관
xcov교차공분산
cummax누적 최댓값(Cumulative Maximum)
cummin누적 최솟값
movmadMoving median absolute deviation
movmaxMoving maximum
movmean이동 평균
movmedianMoving median
movminMoving minimum
movprodMoving product
movstdMoving standard deviation
movsumMoving sum
movvarMoving variance

도움말 항목

기술 통계량

기본 통계량으로 데이터를 분석합니다.

일관되지 않은 데이터

데이터 세트 내의 이상값을 식별합니다.

선형 상관관계

공분산과 상관 계수는 변수 간의 선형 관계를 설명하는 데 도움이 됩니다.

선형 회귀

최소제곱 피팅은 데이터 내의 관계를 모델링하는 데 유용한 선형 회귀의 일반적인 유형입니다.

대화형 방식 피팅

기본 피팅 UI는 대화형 방식의 데이터 모델링 툴입니다.

프로그래밍 방식 피팅

MATLAB®에는 데이터 피팅에 유용한 여러 함수가 있습니다.

MATLAB 문서
지원
Introducing Deep Learning with MATLAB

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