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기술 통계량

범위, 중심 경향성, 표준편차, 분산, 상관관계

기술 통계량은 기초적인 평균 또는 표준편차와 같은 것으로서 데이터 샘플의 특징을 정량적으로 설명합니다. 누적 방법은 배열의 모든 요소를 거치면서 통계량을 보고합니다. 이동 방법은 배열 요소의 국소 윈도우 내의 통계량을 보고한 후 다음 윈도우로 이동합니다.

함수

모두 확장

min배열의 최솟값 요소
mink배열에서 가장 작은 k개 요소 찾기
max배열의 최댓값 요소
maxk배열에서 가장 큰 k개 요소 찾기
bounds배열의 최솟값과 최댓값
topkrowsTop rows in sorted order
mean배열의 평균값(Mean Value)
median배열의 중앙값(Median Value)
mode배열에서 최빈값
std표준편차
var분산
rmsRMS(제곱평균제곱근) 값
prctilePercentiles of data set
quantileQuantiles of data set
iqrInterquartile range of data set
rmseRoot-mean-square error between arrays
mapeMean absolute percentage error between arrays
cov공분산
corrcoef상관 계수(Correlation Coefficient)
xcov교차공분산
xcorr상호상관
cummax누적 최댓값(Cumulative Maximum)
cummin누적 최솟값
movmin이동 최솟값
movmax이동 최댓값
movmean이동 평균
movmedian이동 중앙값
movmad이동 중앙값 절대 편차
movstd이동 표준편차
movvar이동 분산
movsum이동 합
movprodMoving product

도움말 항목