기술 통계량 및 인사이트
기술 통계량과 회귀 모델을 사용하여 데이터 요약
기술 통계량은 데이터 세트의 특징을 정량적으로 설명합니다. 평균값, 중앙값, 표준편차, 백분위수와 같은 기술 통계량을 사용하여 데이터를 해석하고 요약할 수 있습니다. 또한 상관관계를 분석하고 회귀 모델을 적용하여 변수 간 관계를 평가할 수 있습니다.
함수
도움말 항목
통계량
- Compute Mean, Median, and Other Descriptive Statistics
Summarize data by computing one or more simple descriptive statistics. - Compare Global, Moving, and Cumulative Statistics
Get data insights by computing and visualizing global, moving, and cumulative statistics. - 기술 통계량을 사용하여 계산하기
기본 통계량으로 데이터를 분석합니다.
회귀 및 예측
- 선형 상관관계
공분산과 상관 계수는 변수 간의 선형 관계를 설명하는 데 도움이 됩니다. - 1개의 예측 변수를 포함하는 선형 회귀
polyfit과polyval을 사용하여 예측 변수 1개와 응답 변수 1개에 대해 1차 선형 회귀 모델과 2차 선형 회귀 모델을 피팅 및 평가 - Linear Regression with Nonpolynomial Terms
Fit a nonpolynomial linear regression model for one predictor variable and one response variable by constructing a design matrix and using the backslash operator (\). - Linear Regression with Multiple Predictor Variables
Fit a polynomial linear regression model for multiple predictor variables and one response variable by constructing a design matrix and using the backslash operator (\). - 대화형 방식 피팅
기본 피팅 UI는 대화형 방식의 데이터 모델링 툴입니다.
추천 예제
Identify and Visualize Correlated Variables
Calculate, filter, rank, and visualize correlations between variables.
