기술 통계량

피크, RMS 레벨, 피크 간 진폭, 파고율(Crest Factor), 동적 시간 워핑, CUSUM(누적합) 관리도, 편집 거리

findpeaks를 사용하여 신호의 국소 최댓값을 찾고 높이, 폭 또는 돌출부를 기준으로 피크를 정렬합니다. peak2rms 함수를 사용하여 신호의 파고율을 확인하고 최댓값, 최솟값, 표준편차, RMS 레벨 등의 일반적인 기술 통계량을 계산합니다. 대규모 데이터 세트에서 관심 있는 신호를 찾고 신호를 시간순으로 정렬합니다. 신호가 갑자기 변하거나 목표 범위를 벗어날 정도로 변동하는 지점을 찾습니다. 분석이나 머신러닝, 딥러닝을 위해 신호에 레이블을 지정합니다.

앱

신호 분석기	여러 개의 신호와 스펙트럼을 시각화하여 비교
신호 레이블 지정기	Label signal attributes, regions, and points of interest

함수

모두 확장

통계량

`cummax`	누적 최댓값(Cumulative Maximum)
`cummin`	누적 최솟값
`envelope`	신호 포락선
`max`	배열의 최댓값 요소
`mean`	배열의 평균값(Mean Value)
`meanfreq`	평균 주파수
`medfreq`	Median frequency
`median`	배열의 중앙값(Median Value)
`min`	배열의 최솟값 요소
`movmad`	Moving median absolute deviation
`movmedian`	Moving median
`peak2peak`	최댓값과 최솟값의 차이
`peak2rms`	Peak-magnitude-to-RMS ratio
`rms`	RMS(제곱평균제곱근) 레벨, 실효값 수준
`rssq`	Root-sum-of-squares level
`seqperiod`	Compute period of sequence
`std`	표준편차
`var`	분산

특징 추출

`alignsignals`	더 빠른 신호를 지연시켜 두 신호 정렬
`cusum`	누적합을 사용하여 평균의 미세한 변화 감지
`dtw`	동적 시간 워핑을 사용한 신호 간 거리
`edr`	Edit distance on real signals
`findchangepts`	신호 내 급격한 변화 찾기
`finddelay`	신호 간의 지연 추정
`findpeaks`	국소 최댓값 구하기
`findsignal`	Find signal location using similarity search

신호 레이블 지정

`labeledSignalSet`	Create labeled signal set
`signalLabelDefinition`	Create signal label definition
`signalMask`	Modify and convert signal masks and extract signal regions of interest
`binmask2sigroi`	Convert binary mask to matrix of ROI limits
`extendsigroi`	Extend signal regions of interest to left and right
`extractsigroi`	Extract signal regions of interest
`mergesigroi`	Merge signal regions of interest
`removesigroi`	Remove signal regions of interest
`shortensigroi`	Shorten signal regions of interest from left and right
`sigroi2binmask`	Convert matrix of ROI limits to binary mask

도움말 항목

RMS Value of Periodic Waveforms

Find the root mean square value of a sine wave, a square wave, and a rectangular pulse train.

데이터에서 피크 찾기

데이터 세트에서 국소 최댓값을 찾고 이러한 피크가 주기적으로 나타나는지 확인합니다.

Prominence

The prominence of a peak measures how much the peak stands out due to its intrinsic height and its location relative to other peaks.

Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment (Statistics and Machine Learning Toolbox)

Generate code from a classification Simulink^® model prepared for deployment to a smartphone.

Choose an App to Label Ground Truth Data

Decide which app to use to label ground truth data: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler, or Audio Labeler.