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기술 통계량

피크, RMS 레벨, 피크 간 진폭, 파고율(Crest Factor), 동적 시간 워핑, CUSUM(누적합) 관리도, 편집 거리

findpeaks를 사용하여 신호의 국소 최댓값을 찾고 높이, 폭 또는 돌출부를 기준으로 피크를 정렬합니다. peak2rms 함수를 사용하여 신호의 파고율을 확인하고 최댓값, 최솟값, 표준편차, RMS 레벨 등의 일반적인 기술 통계량을 계산합니다. 대규모 데이터 세트에서 관심 있는 신호를 찾고 신호를 시간순으로 정렬합니다. 신호가 갑자기 변하거나 목표 범위를 벗어날 정도로 변동하는 지점을 찾습니다. 분석이나 머신러닝, 딥러닝을 위해 신호에 레이블을 지정합니다.

신호 분석기여러 개의 신호와 스펙트럼을 시각화하여 비교
신호 레이블 지정기관심 있는 신호 특성, 신호 영역 및 신호 지점에 레이블 지정하기

함수

모두 확장

cummax누적 최댓값(Cumulative Maximum)
cummin누적 최솟값
envelope신호 포락선
max배열의 최댓값 요소
mean배열의 평균값(Mean Value)
meanfreq평균 주파수
medfreq중앙 주파수
median배열의 중앙값(Median Value)
min배열의 최솟값 요소
movmadMoving median absolute deviation
movmedianMoving median
peak2peak최댓값과 최솟값의 차이
peak2rms피크 크기 대 RMS 비율
rmsRMS(제곱평균제곱근) 레벨, 실효값 수준
rssqRSS(제곱합의 제곱근) 레벨
seqperiodCompute period of sequence
std표준편차
var분산
alignsignals더 빠른 신호를 지연시켜 두 신호 정렬
cusum누적합을 사용하여 평균의 미세한 변화 감지
dtw동적 시간 워핑을 사용한 신호 간 거리
edrEdit distance on real signals
findchangepts신호 내 급격한 변화 찾기
finddelay신호 간의 지연 추정
findpeaks국소 최댓값 구하기
findsignalFind signal location using similarity search
labeledSignalSetCreate labeled signal set
signalLabelDefinitionCreate signal label definition
countlabelsCount number of unique labels
folders2labelsGet list of labels from folder names
splitlabelsFind indices to split labels according to specified proportions
signalMaskModify and convert signal masks and extract signal regions of interest
binmask2sigroiConvert binary mask to matrix of ROI limits
extendsigroiExtend signal regions of interest to left and right
extractsigroiExtract signal regions of interest
mergesigroiMerge signal regions of interest
removesigroiRemove signal regions of interest
shortensigroiShorten signal regions of interest from left and right
sigroi2binmaskConvert matrix of ROI limits to binary mask

도움말 항목

RMS Value of Periodic Waveforms

Find the root mean square value of a sine wave, a square wave, and a rectangular pulse train.

데이터에서 피크 찾기

데이터 세트에서 국소 최댓값을 찾고 이러한 피크가 주기적으로 나타나는지 확인합니다.

돌출부

피크의 돌출부는 피크가 고유한 높이와 다른 피크에 대한 상대적 위치로 인해 얼마나 두드러지는지를 측정합니다.

Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment (Statistics and Machine Learning Toolbox)

Generate code from a classification Simulink® model prepared for deployment to a smartphone.

Choose an App to Label Ground Truth Data

Decide which app to use to label ground truth data: Image Labeler, Video Labeler, Ground Truth Labeler, Lidar Labeler, Signal Labeler, or Audio Labeler.

추천 예제