rssq

RSS(제곱합의 제곱근) 레벨

구문

y = rssq(x)

y = rssq(x,dim)

설명

y = rssq(x)는 입력 배열 x의 RSS(제곱합의 제곱근) 레벨 y를 반환합니다. x가 행 벡터나 열 벡터이면 y는 실수 값 스칼라입니다. x가 둘 이상의 차원을 가지는 경우 rssq 함수는 크기가 1보다 큰 첫 번째 배열 차원을 따라 동작합니다.

y = rssq(x,dim)은 차원 dim을 따라 x의 RSS 레벨을 계산합니다.

예제

정현파의 RSS 레벨

1kHz로 샘플링된 100Hz 정현파의 RSS 레벨을 계산합니다.

t = 0:0.001:1-0.001;
x = cos(2*pi*100*t);

y = rssq(x)

y = 
22.3607

2차원 행렬의 RSS 레벨

각 열이 1kHz로 샘플링되고 진폭이 서로 다른 100Hz 정현파인 행렬을 생성합니다. 진폭은 열 인덱스와 같습니다.

열의 RSS 레벨을 계산합니다.

t = 0:0.001:1-0.001;
x = cos(2*pi*100*t)'*(1:4);

y = rssq(x)

y = 1×4

   22.3607   44.7214   67.0820   89.4427

지정된 차원에 대한 2차원 행렬의 RSS 레벨

각 행이 1kHz로 샘플링되고 진폭이 서로 다른 100Hz 정현파인 행렬을 생성합니다. 진폭은 행 인덱스와 같습니다.

dim 인수로 차원을 지정하여 행의 RSS 레벨을 계산합니다.

t = 0:0.001:1-0.001;
x = (1:4)'*cos(2*pi*100*t);

y = rssq(x,2)

y = 4×1

   22.3607
   44.7214
   67.0820
   89.4427

입력 인수

x — 입력 배열

벡터 | 행렬 | N차원 배열

입력 배열로, 벡터, 행렬 또는 N차원 배열로 지정됩니다.

예: cos(2*pi*100*(0:0.001:1-0.001))은 1초 동안 1kHz로 샘플링된 정현파를 지정합니다.

데이터형: single | double
복소수 지원 여부: 예

dim — 연산을 수행할 차원

양의 정수 스칼라

연산을 수행할 차원으로, 양의 정수 스칼라로 지정됩니다.

데이터형: single | double

출력 인수

y — RSS(제곱합의 제곱근) 레벨

스칼라 | 벡터 | 행렬 | N차원 배열

제곱합의 제곱근 레벨로, 스칼라, 벡터, 행렬 또는 N차원 배열로 반환됩니다.

세부 정보

RSS(제곱합의 제곱근) 레벨

벡터 x의 RSS(제곱합의 제곱근) 레벨은 다음과 같고

$$x_{\text{RSS}}=\sqrt{{\displaystyle \sum _{n=1}^N{\left|x_n\right|}^2}},$$

지정된 차원을 따라 합이 수행됩니다. RSS 레벨을 2-노름이라고도 합니다.

참고 문헌

[1] IEEE^® Standard on Transitions, Pulses, and Related Waveforms, IEEE Standard 181, 2003.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• dim 값을 제공하는 경우 값은 상수여야 합니다.

• 가변 크기 입력값과 관련된 제한 사항은 Incompatibility with MATLAB for Default Dimension Selection (MATLAB Coder) 항목을 참조하십시오.

• 코드 생성 시 이 함수에 대해 희소 행렬 입력값은 지원되지 않습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2012a에 개발됨

R2023a: gpuArray 객체 사용

rssq 함수는 gpuArray 객체를 지원합니다. 이 기능을 사용하려면 Parallel Computing Toolbox™가 있어야 합니다.

참고 항목

mean | peak2peak | peak2rms | rms | std