peak2rms
피크 크기 대 RMS 비율
설명
예제
정현파의 피크 크기 대 RMS 비율
1kHz로 샘플링된 100Hz 정현파의 피크 크기 대 RMS 비율을 계산합니다.
t = 0:0.001:1-0.001; x = cos(2*pi*100*t); y = peak2rms(x)
y = 1.4142
복소수 지수의 피크 크기 대 RMS 비율
주파수가 rad/sample인 복소수 지수를 생성합니다. 피크 크기 대 RMS 비율을 구합니다.
n = 0:99; x = exp(1j*pi/4*n); y = peak2rms(x)
y = 1
2차원 행렬의 피크 크기 대 RMS 비율
각 열이 1kHz로 샘플링되고 진폭이 서로 다른 100Hz 정현파인 행렬을 생성합니다. 진폭은 열 인덱스와 같습니다.
열의 피크 크기 대 RMS 비율을 계산합니다.
t = 0:0.001:1-0.001; x = cos(2*pi*100*t)'*(1:4); y = peak2rms(x)
y = 1×4
1.4142 1.4142 1.4142 1.4142
지정된 차원에 대한 2차원 행렬의 피크 크기 대 RMS 비율
각 행이 1kHz로 샘플링되고 진폭이 서로 다른 100Hz 정현파인 행렬을 생성합니다. 진폭은 행 인덱스와 같습니다.
dim
인수를 사용하여 차원을 2로 지정하여 행의 RMS 레벨을 계산합니다.
t = 0:0.001:1-0.001; x = (1:4)'*cos(2*pi*100*t); y = peak2rms(x,2)
y = 4×1
1.4142
1.4142
1.4142
1.4142
입력 인수
x
— 입력 배열
벡터 | 행렬 | N차원 배열 | gpuArray
객체
입력 신호로, 벡터, 행렬, N차원 배열 또는 gpuArray
객체로 지정됩니다.
gpuArray
(Parallel Computing Toolbox) 객체에 대한 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목과 GPU 연산 요구 사항 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
데이터형: double
| single
복소수 지원 여부: 예
출력 인수
y
— 피크 크기 대 RMS 비율
스칼라 | 행렬 | N차원 배열 | gpuArray
객체
피크 크기 대 RMS 비율로, 실수 스칼라, 행렬, N차원 배열 또는 gpuArray
객체로 지정됩니다.
세부 정보
피크 크기 대 RMS 비율
피크 크기 대 RMS 비율은 다음과 같습니다.
여기서 무한대 노름과 RMS 값은 지정된 차원을 따라 계산됩니다.
참고 문헌
[1] IEEE® Standard on Transitions, Pulses, and Related Waveforms, IEEE Standard 181, 2003.
확장 기능
tall형 배열
메모리에 담을 수 없을 정도로 많은 행을 가진 배열을 계산할 수 있습니다.
이 함수는 tall형 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 tall형 배열 항목을 참조하십시오.
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2012a에 개발됨
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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