3차원 볼륨 영상 처리
3차원 볼륨 데이터에 대해 필터링, 분할 및 기타 영상 처리 연산 수행
3차원 데이터 세트에 대해 픽셀 연산, 국소 필터링, 모폴로지 및 기타 영상 처리를 수행할 수 있습니다.
함수
도움말 항목
볼륨 표시하기
- Explore 3-D Volumetric Data with Volume Viewer App
View perpendicular cross-sections of 3-D volumetric data and adjust the rendering to reveal structures within the volume. - Explore 3-D Labeled Volumetric Data with Volume Viewer
View 3-D labeled volumetric data, and adjust the visualization such as the opacity and colormap, using the Volume Viewer app. - Display Interior Labels by Clipping Volume Planes
Interactively clip a quadrant of a volumetric image to expose a surface within the volume. - Display Interior Labels by Adjusting Volume Overlay Properties
Adjust the transparency of labeled volumetric data and the rendering style to reveal labels on the interior of the volume. - Display Volume Using Cinematic Rendering
View volumes with photorealistic lighting and shadows using cinematic rendering. - Display Translucent Volume with Advanced Light Scattering
This example shows how to display translucent volumes using realistic light scattering. - Remove Objects from Volume Display Using 3-D Scissors
This example shows how to interactively remove unwanted regions in a 3-D display, such as a patient bed in a CT scan, by using 3-D scissors. - Display Large 3-D Images Using Blocked Volume Visualization
This example shows how to display large 3-D image volumes using ablockedImage
object and thevolshow
function. - 비등방성 복셀 간격을 갖는 3차원 영상 볼륨에서 단층 탐색하기
공간 차원마다 복셀 간격이 서로 다른 3차원 영상 볼륨의 단층을 표시합니다.
볼륨을 처리하고 분석하기
- Create Binary Mask Using Volume Segmenter
This example shows how to segment a volume in the Volume Segmenter app. - 볼륨 분할기를 사용하여 블록 형식 영상 작업하기
너무 커서 메모리에 들어가지 않는 볼륨 영상을 블록 형식 영상으로 변환하여 분할합니다. - Compute 3-D Superpixels of Input Volumetric Intensity Image
Convert 3-D MRI data into a grayscale intensity image of superpixels. - Preprocess Volumes for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)
Read and preprocess volumetric image and label data for 3-D deep learning.