imabsdiff
두 영상의 절대 차분
설명
예제
필터링된 영상과 원본 영상의 절대 차분 표시하기
영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.
I = imread('cameraman.tif');
영상을 필터링합니다.
J = uint8(filter2(fspecial('gaussian'), I));
두 영상의 절대 차분을 계산합니다.
K = imabsdiff(I,J);
절대 차분 영상을 표시합니다.
figure imshow(K,[])
입력 인수
X
— 입력 영상
숫자형 배열
입력 영상으로, 임의 차원의 숫자형 배열로 지정됩니다.
예: x = imread('cameraman.tif');
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
Y
— 입력 영상
숫자형 배열
입력 영상으로, 숫자형 배열로 지정됩니다. Y
는 X
와 크기 및 클래스가 같아야 합니다.
데이터형: single
| double
| int8
| int16
| int32
| uint8
| uint16
| uint32
| logical
출력 인수
팁
X
가double
형 클래스인 경우 이 함수 대신 표현식abs(X-Y)
를 사용하십시오.X
가logical
형 클래스인 경우 이 함수 대신 표현식XOR(X,Y)
를 사용하십시오.X
,Y
가uint8
,int16
또는single
클래스인 경우imabsdiff
는 하드웨어 최적화를 사용하여 더 빨리 실행할 수 있습니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
imabsdiff
함수는 C 코드 생성을 지원합니다(MATLAB® Coder™가 필요함). 자세한 내용은 Code Generation for Image Processing 항목을 참조하십시오.
GPU 코드 생성
GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의 backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 GPU를 사용한 영상 처리 항목을 참조하십시오.
버전 내역
R2006a 이전에 개발됨R2022b: 스레드 기반 환경 지원
imabsdiff
함수는 이제 스레드 기반 환경을 지원합니다.
참고 항목
imadd
| imcomplement
| imdivide
| imlincomb
| imsubtract
| immultiply
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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