이 페이지의 최신 내용은 아직 번역되지 않았습니다. 최신 내용은 영문으로 볼 수 있습니다.

영상 처리를 위한 심층 학습

영상 잡음 제거, 저해상도 영상에서 고해상도 영상 만들기 등의 영상 처리 작업을 컨벌루션 신경망을 사용하여 수행(Deep Learning Toolbox™가 필요함)

심층 학습은 신경망을 사용하여 데이터에서 특징의 유용한 표현을 직접 학습합니다. 예를 들어, 사용자는 사전 훈련된 신경망을 사용하여 영상에서 가우스 잡음을 식별한 후 제거할 수 있습니다.

함수

모두 확장

randomPatchExtractionDatastoreDatastore for extracting random 2-D or 3-D random patches from images or pixel label images
denoisingImageDatastoreDenoising image datastore
imageDatastore이미지 데이터의 데이터저장소
augmentedImageDatastore배치를 변환하여 이미지 데이터 증대
transformTransform datastore
combineCombine data from multiple datastores
denoiseImageDenoise image using deep neural network
denoisingNetworkGet image denoising network
dnCNNLayersGet denoising convolutional neural network layers

도움말 항목

심층 학습을 위해 영상 전처리하기

심층 학습을 위해 이미지 전처리하기 (Deep Learning Toolbox)

훈련, 예측 및 분류를 위해 이미지의 크기를 조정하는 방법과 데이터 증대, 변환 및 특화된 데이터저장소를 사용하여 이미지를 전처리하는 방법을 알아봅니다.

Preprocess Volumes for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Read and preprocess volumetric image and label data for 3-D deep learning.

Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Learn how to use datastores in deep learning applications.

Datastores for Deep Learning (Deep Learning Toolbox)

Learn how to use datastores in deep learning applications.

심층 학습을 사용하여 영상 잡음 제거하기

Train and Apply Denoising Neural Networks

Use a pretrained neural network to remove Gaussian noise from a grayscale image, or train your own network using predefined layers.

Remove Noise from Color Image Using Pretrained Neural Network

This example shows how to remove Gaussian noise from an RGB image by using a pretrained denoising neural network on each color channel independently.

MATLAB의 심층 학습

MATLAB의 심층 학습 (Deep Learning Toolbox)

사전 훈련된 네트워크 및 전이 학습, 그리고 GPU, CPU, 클러스터 및 클라우드에서의 훈련 등 분류 및 회귀에 컨벌루션 신경망을 사용하여 MATLAB®의 심층 학습 기능을 알아봅니다.

사전 훈련된 심층 신경망 (Deep Learning Toolbox)

분류, 전이 학습 및 특징 추출을 위해 사전 훈련된 컨벌루션 신경망을 다운로드하고 사용하는 방법을 알아봅니다.

Semantic Segmentation Using Deep Learning (Computer Vision Toolbox)

This example shows how to train a semantic segmentation network using deep learning.

추천 예제