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adaptthresh

1차 국소 통계량을 사용하여 영상의 가변 임계값 구하기

구문

T = adaptthresh(I)

T = adaptthresh(I,sensitivity)

T = adaptthresh(___,Name,Value)

설명

T = adaptthresh(I)는 2차원 회색조 영상 또는 3차원 회색조 볼륨 I의 국소 가변 임계값을 계산합니다. adaptthresh 함수는 각 픽셀 이웃의 국소 평균 명암 값(1차 통계량)에 따라 임계값을 선택합니다. 임계값 T를 imbinarize 함수와 함께 사용하여 회색조 영상을 이진 영상으로 변환할 수 있습니다.

T = adaptthresh(I,sensitivity)는 sensitivity로 지정된 감도 인자를 사용하여 국소 가변 임계값을 계산합니다. sensitivity는 [0,1] 범위의 스칼라이며, 더 많은 픽셀을 전경으로 이진화하기 위한 감도를 나타냅니다.

T = adaptthresh(___,Name,Value)는 이진화의 특성을 제어하기 위해 이름-값 쌍을 사용하여 국소 가변 임계값을 계산합니다.

예제

임계값을 구하여 어두운 배경에서 밝은 쌀알 분할하기

영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.

I = imread('rice.png');

adaptthresh를 사용하여 이진화 연산에 사용할 임계값을 계산합니다.

T = adaptthresh(I, 0.4);

이 임계값을 지정하여 영상을 이진 영상으로 변환합니다.

BW = imbinarize(I,T);

원본 영상과 이진화된 영상을 함께 나란히 표시합니다.

figure
imshowpair(I, BW, 'montage')

임계값을 구하여 밝은 배경에서 어두운 텍스트 분할하기

영상을 작업 공간으로 읽어 들입니다.

I = imread('printedtext.png');

adaptthresh를 사용하여 가변 임계값을 계산하고 국소 임계값 영상을 표시합니다. 이 영상은 배경의 평균 조도를 추정한 결과를 나타냅니다.

T = adaptthresh(I,0.4,'ForegroundPolarity','dark');
figure
imshow(T)

국소 가변 임계값을 사용하여 영상을 이진화합니다.

BW = imbinarize(I,T);
figure
imshow(BW)

3차원 볼륨에 대한 임계값 계산하기

작업 공간에 3차원 볼륨을 불러옵니다.

load mristack;
V = mristack;

데이터를 표시합니다.

figure
slice(double(V),size(V,2)/2,size(V,1)/2,size(V,3)/2)
colormap gray
shading interp

임계값을 계산합니다.

J = adaptthresh(V,'neigh',[3 3 3],'Fore','bright');

임계값을 표시합니다.

figure
slice(double(J),size(J,2)/2,size(J,1)/2,size(J,3)/2)
colormap gray
shading interp

입력 인수

I — 회색조 영상 또는 볼륨

2차원 숫자형 행렬 | 3차원 숫자형 배열

회색조 영상 또는 볼륨으로, 2차원 숫자형 행렬 또는 3차원 숫자형 배열로 지정됩니다.

영상에 Inf 또는 NaN이 포함된 경우에는 adaptthresh의 동작이 정의되지 않습니다. Inf 또는 NaN의 전파는 해당 Inf 픽셀과 NaN 픽셀 주위의 이웃으로 국한되지 않을 수 있습니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32

sensitivity — 전경 픽셀로 이진화할 픽셀을 결정

0.5 (디폴트 값) | [0, 1] 범위의 숫자

전경 픽셀로 이진화할 픽셀을 결정하며, [0, 1] 범위의 숫자로 지정됩니다. 감도 값이 높으면 일부 배경 픽셀을 포함할 위험이 있지만, 더 많은 픽셀을 전경으로 간주해 이진화합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

이름-값 쌍의 인수

선택적으로 Name,Value 인수가 쉼표로 구분되어 지정됩니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. Name은 따옴표 안에 표시해야 합니다. Name1,Value1,...,NameN,ValueN과 같이 여러 개의 이름-값 쌍의 인수를 어떤 순서로든 지정할 수 있습니다.

예: T = adaptthresh(I,0.4,'ForegroundPolarity','dark');

NeighborhoodSize — 각 픽셀 주위의 국소 통계량을 계산하는 데 사용되는 이웃의 크기

2*floor(size(I)/16)+1 (디폴트 값) | 양의 홀수 정수 | 양의 홀수 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터

각 픽셀 주위의 국소 통계량을 계산하는 데 사용되는 이웃의 크기로, 양의 홀수 정수 또는 양의 홀수 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

ForegroundPolarity — 전경 픽셀로 간주할 픽셀을 결정하는 기준

'bright' (디폴트 값) | 'dark'

전경 픽셀로 간주할 픽셀을 결정하는 기준으로, 다음 중 하나를 사용하여 지정됩니다.

값	의미
'bright'	전경이 배경보다 더 밝습니다.
'dark'	전경이 배경보다 더 어둡습니다.

데이터형: char | string

Statistic — 국소 임계값을 계산하는 데 사용되는 통계량

'mean' (디폴트 값) | 'median' | 'gaussian'

각 픽셀의 국소 임계값을 계산하는 데 사용되는 통계량으로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

값	의미
'mean'	이웃의 국소 평균 명암. 이 기법은 브래들리(Bradley) 방법이라고도 합니다 [1].
'median'	이웃의 국소 중앙값. 이 통계량은 계산 속도가 느릴 수 있습니다. 더 빠른 결과를 얻으려면 더 작은 크기의 이웃을 사용해 보십시오.
'gaussian'	이웃의 가우스 가중 평균.

데이터형: char | string

출력 인수

T — 정규화된 명암 값

숫자형 행렬 | 숫자형 배열

정규화된 명암 값으로, 입력 영상 또는 입력 볼륨 I와 같은 크기의 숫자형 행렬 또는 숫자형 배열로 반환됩니다. 이 값들은 범위 [0, 1]로 정규화됩니다.

데이터형: double

참고 문헌

[1] Bradley, D., G. Roth, "Adapting Thresholding Using the Integral Image," Journal of Graphics Tools. Vol. 12, No. 2, 2007, pp.13–21.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• adaptthresh 함수는 C 코드 생성을 지원합니다(MATLAB^® Coder™가 필요함). 일반적인 MATLAB Host Computer 대상 플랫폼을 선택할 경우 adaptthresh 함수는 미리 컴파일된 플랫폼별 공유 라이브러리를 사용하는 코드를 생성합니다. 공유 라이브러리를 사용하면 성능 최적화가 유지되지만 코드를 생성할 수 있는 대상 플랫폼이 제한됩니다. 자세한 내용은 Types of Code Generation Support in Image Processing Toolbox 항목을 참조하십시오.

• ForegroundPolarity 및 Statistic 인수는 컴파일타임 상수여야 합니다.

참고 항목

imbinarize | otsuthresh | graythresh

R2016a에 개발됨

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