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영상 처리 및 컴퓨터 비전

알고리즘 개발과 시스템 설계를 위한 영상 및 비디오 수집, 처리 및 분석

MathWorks®의 영상 처리 및 컴퓨터 비전 제품을 사용하면 데이터 수집 및 전처리부터 향상 및 분석, 임베디드 비전 시스템 배포에 이르는 전체 처리 워크플로를 수행할 수 있습니다.

이들 제품은 영상, 비디오, 포인트 클라우드, 라이다, 초분광 데이터를 위한 다양한 워크플로우를 지원합니다. 이러한 제품을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • 앱을 사용하여 대화형 방식으로 데이터를 시각화, 탐색하고 데이터에 레이블을 지정하고 처리합니다.

  • 알고리즘적으로 데이터를 개선하고 분석합니다.

  • 딥러닝을 사용하여 의미론적 분할, 객체 검출, 분류 및 영상 간 변환을 수행합니다.

  • 하드웨어와의 인터페이스를 통해 영상 수집, 알고리즘 가속화, 데스크탑 프로토타이핑 및 임베디드 비전 시스템 배포를 수행합니다.

도움말 항목

데이터에 레이블을 지정하고 전처리하기

  • 실측 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택 (Computer Vision Toolbox)
    실측 데이터에 레이블을 지정하기 위해 사용할 앱을 영상 레이블 지정기, 비디오 레이블 지정기, 실측 레이블 지정기, 라이다 레이블 지정기, 신호 레이블 지정기 또는 Medical Image Labeler 중에서 선택합니다.
  • Get Started with Image Preprocessing and Augmentation for Deep Learning (Image Processing Toolbox)
    Preprocess data for deep learning applications with deterministic operations such as resizing, or augment training data with randomized operations such as random cropping.
  • Medical Image Preprocessing (Medical Imaging Toolbox)
    Learn common preprocessing steps used in medical image analysis workflows.
  • 영상 정합 방법 (Image Processing Toolbox)
    네 가지의 영상 정합 방법, 즉 정합 추정기 앱, 명암 기반의 자동 영상 정합, 제어점 정합, 자동화된 특징 매칭 중에서 선택합니다.

객체 및 특징 검출하기

영상 분할하기

영상 향상시키기

  • 대비 향상 기법 (Image Processing Toolbox)
    명암 값 매핑, 히스토그램 평활화, 대비 제한 적응 히스토그램 평활화를 사용하여 회색조 영상과 컬러 영상의 대비를 조정합니다.
  • 잡음 제거 (Image Processing Toolbox)
    평균화 필터링, 중앙값 필터링, 국소 영상 분산에 기반한 적응 필터링과 같은 기법을 사용하여 영상 잡음을 제거합니다.

동시적 위치추정 및 지도작성 수행하기

데이터 수집 및 보정하기

하드웨어에 배포하기