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희소 상태공간 모델
MATLAB®과 Simulink®에서 희소 형식 데이터를 포함하는 대규모 상태공간 모델을 효율적으로 표현하고 결합하며 분석합니다. 대규모 모델을 조밀한 모델로 표현하면 많은 계산이 필요하고 실행 시간이 매우 길어질 수 있기 때문에 희소 표현을 사용하는 것이 이상적이고 효율적입니다. 자세한 내용은 희소 행렬의 계산상의 이점 항목을 참조하십시오.
사용 가능한 기능을 통해 다음을 수행할 수 있습니다.
희소 모델을 사용하여 시간 영역 및 주파수 영역 응답 분석 수행
희소 모델과 다른 LTI 모델 간의 신호 기반 연결 지정
희소 모델 컴포넌트 간의 물리적 결합 지정
희소 모델을 연속시간 표현과 이산시간 표현 간에 변환
Simulink 모델에
linearize
(Simulink Control Design) 함수를 사용하는 Descriptor State-Space (Simulink) 블록 또는 Sparse Second Order 블록이 있는 경우 희소 모델로 선형화linearize
(Partial Differential Equation Toolbox) 함수를 사용하여 구조 또는 열 PDE 모델을 희소 모델로 선형화
희소 모델과 사용 가능한 기능에 대한 자세한 내용은 Sparse Model Basics 항목을 참조하십시오.
함수
블록
Descriptor State-Space | Model linear implicit system |
Sparse Second Order | Represent sparse second-order models in Simulink (R2020b 이후) |
도움말 항목
- Sparse Model Basics
Sparse models represent state-space systems composed of large sparse matrices.
- Rigid Assembly of Model Components
Specify rigid physical couplings in a structural model.
- Thermal Modeling and Control Design for CPU Chip Cooling System
Create a CPU and heat sink thermal model, perform model order reduction, and design a controller for a cooling system.