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음이항분포

음이항분포의 모수를 데이터에 피팅, 분포 또는 이에 대한 역분포 실행, 의사 난수 표본 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 음이항분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

NegativeBinomialDistribution 객체를 만들고 NegativeBinomialDistribution 객체 함수를 사용합니다.
지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 이 함수는 여러 음이항분포의 모수를 받을 수 있습니다.
일반 분포 함수를 지정된 분포 이름("Negative Binomial") 및 대응하는 모수와 함께 사용합니다.

음이항분포에 대해 알아보려면 Negative Binomial Distribution 항목을 참조하십시오.

함수

`NegativeBinomialDistribution` 객체 만들기

`makedist`	확률 분포 객체 만들기
`fitdist`	확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기
`distributionFitter`	분포 피팅기 앱 열기

`NegativeBinomialDistribution` 객체 작업

`cdf`	누적 분포 함수
`gather`	Gather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU (R2020b 이후)
`icdf`	역누적 분포 함수
`iqr`	확률 분포의 사분위 범위
`mean`	확률 분포의 평균
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	확률 분포의 음의 로그 가능도
`paramci`	확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
`pdf`	확률 밀도 함수
`plot`	Plot probability distribution object (R2022b 이후)
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	난수
`std`	확률 분포의 표준편차
`truncate`	확률 분포 객체 절단
`var`	확률 분포의 분산

분포 전용 함수

`nbincdf`	음이항 누적 분포 함수
`nbinpdf`	음이항 확률 밀도 함수
`nbininv`	Negative binomial inverse cumulative distribution function
`nbinstat`	음이항의 평균 및 분산
`nbinfit`	Negative binomial parameter estimates
`nbinrnd`	Negative binomial random numbers

일반 함수

`cdf`	누적 분포 함수
`icdf`	역누적 분포 함수
`pdf`	확률 밀도 함수
`random`	난수
`mle`	최대가능도 추정값

객체

NegativeBinomialDistribution 음이항분포 객체

도움말 항목

Negative Binomial Distribution
The negative binomial distribution models the number of failures before a specified number of successes is reached in a series of independent, identical trials.