감마 분포

감마 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 감마 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

  • 확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 GammaDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.

  • 분포 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 감마 분포를 사용합니다. 앱에서 객체를 내보내고 객체 함수를 사용할 수 있습니다.

  • 지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 이 함수는 여러 감마 분포의 모수를 받을 수 있습니다.

  • 일반 분포 함수를 지정된 분포 이름("Gamma") 및 대응하는 모수와 함께 사용합니다.

감마 분포에 대해 알아보려면 감마 분포 항목을 참조하십시오.

객체

GammaDistribution감마 확률 분포 객체

앱

분포 피팅기데이터에 확률 분포 피팅하기

함수

모두 확장

GammaDistribution 객체 만들기

makedist확률 분포 객체 만들기
fitdist확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기

GammaDistribution 객체 작업

cdf누적 분포 함수
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf역누적 분포 함수
iqr확률 분포의 사분위 범위
mean확률 분포의 평균
medianMedian of probability distribution
negloglik확률 분포의 음의 로그 가능도
paramci확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
pdf확률 밀도 함수
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random난수
std확률 분포의 표준편차
truncate확률 분포 객체 절단
var확률 분포의 분산
gamcdf감마 누적 분포 함수
gampdf감마 확률 밀도 함수
gaminv감마 역누적 분포 함수
gamlikeGamma negative log-likelihood
gamstat감마 평균과 분산
gamfit감마 모수 추정값
gamrnd감마 난수
randgGamma random numbers with unit scale
cdf누적 분포 함수
icdf역누적 분포 함수
pdf확률 밀도 함수
random난수
mle최대가능도 추정값
Probability Distribution Function ToolInteractive density and distribution plots
histfit분포가 피팅된 히스토그램
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
qqplotq-q(분위수-분위수) 플롯
randtool대화형 난수 생성

도움말 항목

  • 감마 분포

    감마 분포는 기하급수적으로 분산된 확률 변수의 합을 모델링합니다.