엔지니어드 시스템의 AI 설계에 MATLAB 및 Simulink를 사용하는 이유
시스템의 나머지 부분에
AI 모델 통합 및 시뮬레이션자세히 알아보기
- Simulink의 딥러닝 블록, 머신러닝 블록, 강화 학습 블록 및 비선형 모델 식별 블록
- 시스템 수준 설계에 AI 통합하기 — eBook
구동 중인 AI 탑재 시스템의
안전 및 신뢰성 성취- 신경망을 위해 데이터 주도 시뮬레이션 기반 테스트를 정형 검증 기법과 결합할 수 있습니다.
- 백투백 테스트를 통해 거동의 동등성을 보장할 수 있습니다.
- 요구사항, 설계 및 테스트 간에 추적성을 유지할 수 있습니다.
AI 모델에서 코드를 생성하여
다양한 하드웨어 타겟팅지원 타겟 하드웨어에서 실행되는 딥러닝 또는 머신 모델에서 C/C++, CUDA®, HDL 코드를 생성하고 배포할 수 있습니다.
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임베디드 AI 배포 관련
장단점 관리
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