SUBARU - AI 대리 모델을 사용한 변속기 제어 시스템 분석 시간 단축 사례
이제 AI 모델이 모든 소스 압력, 오일 온도 및 전류에서 파형을 재현할 수 있습니다. 유압 파형의 정확도를 보장하면서도 계산 시간은 대폭 줄일 수 있습니다.
주요 성과
- 기존 1차원 모델 대비 99%의 계산 시간 단축
- 임의의 전류, 오일 온도 및 소스 압력 판독값을 사용하여 파형을 재현할 수 있는 AI 대리 모델을 MATLAB에서 구축
- 모델이 훈련되지 않은 오일 온도 범위에서도 파형을 정확하게 재현
자동 변속기 차량에서 변속기 유압 제어 시스템은 유압 유체의 흐름을 조절하여 다양한 주행 조건에서 부드러운 기어 변속과 효율적인 동력 전달을 보장합니다. 유압 제어 시스템의 분석 및 최적화를 위해서는 대규모의 상세한 물리 시뮬레이션 모델을 사용해야 하므로 계산 집약적이고 오랜 시간이 소요될 수 있습니다. SUBARU의 엔지니어들은 AI 대리 모델을 활용하여 이 문제를 해결하고 있습니다.
AI 대리는 MATLAB®으로 신경 ODE 모델을 사용하여 구축되었습니다. SUBARU는 이 AI 대리 모델을 적용함으로써 타사의 1차원 물리 모델 해석에 비해 계산 시간을 대폭 단축했습니다.
AI 모델은 계산 시간을 단축하면서도 유압의 파형 정확도를 유지했으며, 이는 모델이 훈련되지 않은 오일 온도 범위에서도 마찬가지였습니다.
