이 번역 페이지는 최신 내용을 담고 있지 않습니다. 최신 내용을 영문으로 보려면 여기를 클릭하십시오.

강화 학습 디자이너

강화 학습 에이전트 설계, 훈련 및 시뮬레이션

페이지 내 모두 확장

설명

강화 학습 디자이너 앱을 사용하면 기존 환경에 대한 에이전트를 설계하고 훈련시키고 시뮬레이션할 수 있습니다.

이 앱을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.

  • MATLAB® 작업 공간에서 기존 환경을 가져오거나, 미리 정의된 환경을 만듭니다.

  • 환경에 대한 에이전트를 자동으로 만들거나 가져옵니다(DQN, DDPG, TD3, SAC 및 PPO 에이전트가 지원됨).

  • 환경에 대해 에이전트를 훈련시키고 시뮬레이션합니다.

  • 시뮬레이션 결과를 분석하고 에이전트 파라미터를 미세 조정합니다.

  • 나중에 사용하고 배포할 수 있도록 최종 에이전트를 MATLAB 작업 공간으로 내보냅니다.

제한 사항

다음 기능은 강화 학습 디자이너 앱에서 지원되지 않습니다.

  • 다중 에이전트 시스템

  • Q, SARSA, PG, AC, SAC 에이전트

  • 사용자 지정 에이전트

  • 테이블 또는 사용자 지정 기저 함수 표현을 기반으로 하는 에이전트

응용 사례에 이러한 기능이 필요한 경우에는 명령줄에서 에이전트를 설계, 훈련 및 시뮬레이션하십시오.

Reinforcement Learning Designer app

강화 학습 디자이너 앱 열기

  • MATLAB 툴스트립: 앱 탭의 머신러닝 및 딥러닝에서 앱 아이콘을 클릭합니다.

  • MATLAB 명령 프롬프트: reinforcementLearningDesigner를 입력합니다.

예제

프로그래밍 방식으로 사용

reinforcementLearningDesigner를 입력하면 강화 학습 디자이너 앱이 열립니다. 그러면 환경을 가져오고 설계 프로세스를 시작하거나 저장된 설계 세션을 열 수 있습니다.

버전 내역

R2021a에 개발됨

참고 항목

앱

함수

객체

도움말 항목