측정한 입출력 데이터로부터 선형 및 비선형 동적 시스템 모델 생성

System Identification Toolbox™는 측정된 입출력 데이터로부터 동적 시스템의 수학 모델을 개발하기 위한 MATLAB® 함수, Simulink® 블록을 제공합니다. 시스템 거동을 표현하는 제1원칙 또는 사양으로부터 쉽게 모델링할 수 없는 동적 시스템 모델을 만들고 사용할 수 있습니다. 시간 도메인과 주파수 도메인 입출력 데이터를 사용하여 연속 시간과 이산 시간 전달 함수, 절차 모델(process model), 상태 공간 모델을 식별할 수 있습니다. 또한 임베디드 온라인 매개 변수 추정을 위한 알고리즘을 제공합니다.

이 툴박스는 최대우도(likelihood), PEM(prediction-error minimization), 부분공간 시스템 식별과 같은 식별 기술을 제공합니다. 비선형 시스템 표현을 위해 wavelet 네트워크, 트리 파티션, sigmoid 네트워크 비선형성을 통해 Hammerstein-Weiner 모델과 비선형 ARX 모델을 추정할 수 있습니다. Toolbox는 사용자 정의 모델의 매개 변수 추정을 위한 grey-box 시스템 식별을 수행합니다. 식별한 모델은 시스템 응답 예측과 Simulink에서의 플랜트 모델링에 사용할 수 있습니다. 이 툴박스는 또한 시계열 데이터 모델링 및 시계열 예측을 지원합니다.


기능

데이터로부터 모델 식별

측정한 입출력 데이터로부터 모델을 개발할 수 있습니다.

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선형 모델 식별

다중 입출력 연속 시간 또는 이산시간 전달 함수를 지정된 수의 pole과 zero로 추정할 수 있습니다.

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비선형 모델 식별

비선형 ARX 및 Hammerstein-Wiener 등의 비선형 모델을 예측합니다.

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사용자 정의 모델의 매개 변수 추정

비선형 최적화 기술을 통해 모델 구조를 지정하고 매개변수를 추정할 수 있습니다.

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온라인 매개 변수 추정

Simulink 블록을 활용하여 온라인 매개 변수를 추정합니다.

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시계열 데이터 모델링

시계열 데이터 모델을 만들어 이전 값을 기반으로 향후 신호 값을 예측합니다.

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제품 리소스

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문서

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함수

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블록

System Identification Toolbox이(가) 지원하는 Simulink 블록 라이브러리를 살펴봅니다.

시스템 요구사항

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기술 기고

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커뮤니티 및 지원

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