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가설검정

t-검정, F-검정, 카이제곱 적합도 검정 등

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 표본 데이터가 특정한 특성을 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 모수적 가설검정과 비모수적 가설검정을 제공합니다.

앤더슨-달링 검정(Anderson-Darling Test), 1-표본 콜모고로프-스미르노프(Kolmogorov-Smirnov) 검정과 같은 분포 검정은 표본 데이터가 특정한 분포를 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 검정합니다. 2-표본 콜모고로프-스미르노프 검정과 같은 검정을 사용하여 두 개의 표본 데이터 세트가 동일한 분포를 갖는지 여부를 검정할 수 있습니다.

z-검정과 1-표본 t-검정과 같은 위치 검정은 표본 데이터가 특정 평균 또는 중앙값을 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 검정합니다. 동일한 위치 값에 대한 두 개 이상의 표본 데이터 세트는 2-표본 t-검정 또는 다중 비교 검정을 사용하여 검정하십시오.

카이제곱 분산과 같은 산포 검정은 표본 데이터가 특정 분산을 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 검정합니다. 두 개 이상의 표본 데이터 세트의 분산은 2-표본 F-검정 또는 다중 표본 검정을 사용하여 비교하십시오.

교차제표를 만들고, 임의성에 대한 런 검정을 수행하여 표본 데이터의 추가 특징을 확인하고 가설검정에 대한 표본 크기와 검정력을 확인합니다.

함수

모두 확장

adtestAnderson-Darling test
chi2gof카이제곱 적합도 검정
crosstabCross-tabulation
dwtestDurbin-Watson test with residual inputs
fishertestFisher’s exact test
jbtestJarque-Bera test
kstest1-표본 콜모고로프-스미르노프(Kolmogorov-Smirnov) 검정
kstest22-표본 콜모고로프-스미르노프 검정
lillietestLilliefors test
runstestRun test for randomness
friedmanFriedman’s test
kruskalwallisKruskal-Wallis test
multcompare다중 비교 검정
ranksum윌콕슨 순위합 검정(Wilcoxon rank sum test)
sampsizepwrSample size and power of test
signrank윌콕슨 부호 순위 검정
signtestSign test
ttest1-표본 및 대응표본 t-검정
ttest22-표본 t-검정
ztestz-test
ansaribradleyAnsari-Bradley test
barttestBartlett’s test
sampsizepwrSample size and power of test
vartestChi-square variance test
vartest2Two-sample F-test for equal variances
vartestn Multiple-sample tests for equal variances

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