다변량 분포

벡터 값 분포에서 표본 계산, 피팅 또는 생성

다변량 확률 분포는 둘 이상의 확률 변수를 포함하는 분포입니다. 이러한 확률 변수는 상관관계가 있을 수도 있고 없을 수도 있습니다. Statistics and Machine Learning Toolbox™는 확률 분포 객체, 명령줄 함수, 대화형 방식 앱을 포함하여 다변량 확률 분포를 다룰 수 있는 여러 가지 방법을 제공합니다. 이러한 옵션에 대한 자세한 내용은 확률 분포 사용하기 항목을 참조하십시오.

카테고리

코퓰러(Copula) 분포와 상관관계가 있는 표본
상관관계가 있는 임의 표본 모델의 모수를 데이터에 피팅, 분산 실행, 상관관계가 있는 의사 난수 표본을 연속적으로 생성
가우스 혼합 분포
가우스 혼합 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성
역위샤트(Inverse Wishart) 분포
역위샤트 분포에서 의사 난수 표본 생성
다변량 정규분포
다변량 정규(가우스) 분포 실행, 의사 난수 표본 생성
다변량 t 분포
다변량 t 분포 실행, 의사 난수 표본 생성
위샤트(Wishart) 분포
위샤트 분포에서 의사 난수 표본 생성