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탐색과 시각화

분포 함수 플로팅, 대화형 방식으로 분포 피팅, 플롯 생성, 난수 생성

대화형 방식으로 확률 분포를 표본 데이터에 피팅하고 분포 피팅기 앱을 사용하여 확률 분포 객체를 MATLAB® 작업 공간으로 내보냅니다. 데이터 범위를 탐색하고 상자 플롯과 q-q(분위수-분위수) 플롯을 사용하여 잠재적인 이상값을 식별합니다. 피팅된 정규 밀도 함수의 선을 히스토그램과 함께 플로팅하여 전체 분포를 시각화합니다. 확률 플롯을 사용하여 표본 데이터가 정규분포 또는 베이불(Weibull) 분포와 같은 특정 분포를 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 평가합니다. 모수 분포가 표본 데이터를 적절히 기술할 수 없는 경우 표본 데이터를 기반으로 하여 경험적 누적 분포 함수를 계산하고 플로팅합니다. 또는 커널 스무딩 함수를 사용하여 cdf를 추정합니다.

분포 피팅기Fit probability distributions to data

함수

모두 확장

boxplot상자 플롯
histfit분포가 피팅된 히스토그램
normplotNormal probability plot
normspecNormal density plot shading between specifications
probplotProbability plots
qqplotQuantile-quantile plot
wblplotWeibull probability plot
cdfplot경험적 누적 분포 함수(cdf) 플롯
ecdf경험적 누적 분포 함수
ecdfhistHistogram based on empirical cumulative distribution function
ksdensity일변량 데이터와 이변량 데이터에 대한 커널 스무딩 함수 추정값
fsurfhtInteractive contour plot
확률 분포 함수Interactive density and distribution plots
randtoolInteractive random number generation
surfhtInteractive contour plot

도움말 항목

Model Data Using the Distribution Fitter App

The Distribution Fitter app provides a visual, interactive approach to fitting univariate distributions to data.

Fit a Distribution Using the Distribution Fitter App

Use the Distribution Fitter app to interactively fit a probability distribution to data.

Define Custom Distributions Using the Distribution Fitter App

Use the Distribution Fitter app to fit distributions not supported by the Statistics and Machine Learning Toolbox™ by defining a custom distribution.

Distribution Plots

Visually compare the empirical distribution of sample data with a specified distribution.

Nonparametric and Empirical Probability Distributions

Estimate a probability density function or a cumulative distribution function from sample data.

Grouping Variables

Grouping variables are utility variables used to group or categorize observations.