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가설검정

t-검정, F-검정, 카이제곱 적합도 검정 등

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 표본 데이터가 특정한 특성을 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 결정하는 데 도움이 되는 모수적 가설검정과 비모수적 가설검정을 제공합니다.

앤더슨-달링 검정(Anderson-Darling Test), 1-표본 콜모고로프-스미르노프(Kolmogorov-Smirnov) 검정과 같은 분포 검정은 표본 데이터가 특정한 분포를 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 검정합니다. 2-표본 콜모고로프-스미르노프 검정과 같은 검정을 사용하여 두 개의 표본 데이터 세트가 동일한 분포를 갖는지 여부를 검정할 수 있습니다.

z-검정과 1-표본 t-검정과 같은 위치 검정은 표본 데이터가 특정 평균 또는 중앙값을 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 검정합니다. 동일한 위치 값에 대한 두 개 이상의 표본 데이터 세트는 2-표본 t-검정 또는 다중 비교 검정을 사용하여 검정하십시오.

카이제곱 분산과 같은 산포 검정은 표본 데이터가 특정 분산을 갖는 모집단에서 추출되는지 여부를 검정합니다. 두 개 이상의 표본 데이터 세트의 분산은 2-표본 F-검정 또는 다중 표본 검정을 사용하여 비교하십시오.

교차제표를 만들고, 임의성에 대한 런 검정을 수행하여 표본 데이터의 추가 특징을 확인하고 가설검정에 대한 표본 크기와 검정력을 확인합니다.

함수

모두 확장

adtestAnderson-Darling test
chi2gof카이제곱 적합도 검정
crosstabCross-tabulation
dwtestDurbin-Watson test
fishertestFisher’s exact test
jbtestJarque-Bera test
kstest1-표본 콜모고로프-스미르노프(Kolmogorov-Smirnov) 검정
kstest22-표본 콜모고로프-스미르노프 검정
lillietestLilliefors test
runstestRun test for randomness
friedmanFriedman’s test
kruskalwallisKruskal-Wallis test
multcompare다중 비교 검정
ranksum윌콕슨 순위합 검정(Wilcoxon rank sum test)
sampsizepwrSample size and power of test
signrankWilcoxon signed rank test
signtestSign test
ttest1-표본 및 대응표본 t-검정
ttest22-표본 t-검정
ztestz-test
ansaribradleyAnsari-Bradley test
barttestBartlett’s test
sampsizepwrSample size and power of test
vartestChi-square variance test
vartest2Two-sample F-test for equal variances
vartestn Multiple-sample tests for equal variances

예제 및 방법

Hypothesis Testing

Hypothesis testing is a common method of drawing inferences about a population based on statistical evidence from a sample.

개념

Hypothesis Test Terminology

All hypothesis tests share the same basic terminology and structure.

Hypothesis Test Assumptions

Different hypothesis tests make different assumptions about the distribution of the random variable being sampled in the data.

Available Hypothesis Tests

Tests of distributions and statistics