통계 및 머신러닝 응용 사례

산업별 워크플로에 통계 및 머신러닝 방법 적용

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 데이터를 기술, 분석, 모델링하는 툴을 제공합니다. 다른 MATLAB^® 툴박스와 함께 이 툴을 적용하여 산업별 워크플로를 수행할 수 있습니다. 이러한 응용 영역에는 다음이 포함됩니다.

항공우주 — 레이다 및 기타 신호를 탐색하고 이상을 감지하며 예측 모델을 구축합니다.
생명공학 및 제약 — 임상 데이터를 분석하고 신약 발굴 및 개발을 위한 모델링 및 시뮬레이션을 수행합니다.
통신 및 신호 처리 — 오디오 및 기타 신호를 분류하고 무선 장치 및 집적 회로를 모델링합니다.
에너지 생산 — 에너지 수요를 전망하고 생산 장비를 모니터링하며 석유 및 가스의 화합물 처리를 최적화합니다.
산업 자동화 및 기계 — 산업 공정 데이터에 다변량 통계 및 예측 모델링을 적용하고 제조 공정 및 제품 품질을 모니터링하며 가동률 및 수율을 개선합니다.
의료 기기 — 규제 표준을 준수하면서 응용 제품을 개발할 수 있도록 생체 의학적 시계열 및 영상 데이터에 대한 해석 가능한 머신러닝 알고리즘을 구축합니다.
정량적 금융 및 위험 관리 — 알고리즘 트레이딩, 자산 배분, 신용 위험, 부정행위 탐지를 위해 모델을 훈련, 비교, 최적화합니다.

항공우주

Radar Target Classification Using Machine Learning and Deep Learning (Radar Toolbox)

Classify radar returns using machine and deep learning approaches.

생명공학 및 제약

고속 염기서열 분석

Identifying Differentially Expressed Genes from RNA-Seq Data (Bioinformatics Toolbox)
Use a negative binomial model to test RNA-Seq data for differentially expressed genes.
Exploring Protein-DNA Binding Sites from Paired-End ChIP-Seq Data (Bioinformatics Toolbox)
This example shows how to perform a genome-wide analysis of a transcription factor in the Arabidopsis Thaliana (Thale Cress) model organism.

신약 발굴 및 계량 시스템 약리학

Perform PK/PD Modeling and Simulation to Guide Dosing Strategy for Antibiotics (SimBiology)
This example shows how to perform a Monte Carlo simulation of a pharmacokinetic/pharmacodynamic (PK/PD) model for an antibacterial agent.
Simulate the Glucose-Insulin Response (SimBiology)
Simulate and analyze a physiologically based glucose-insulin model for normal and diabetic patients.

통신 및 신호 처리

Data Analysis on S-Parameters of RF Data Files (RF Toolbox)

Perform statistical analysis on S-parameter data files using magnitude, mean, and standard deviation.

Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition (Wavelet Toolbox)

Extract features on your GPU for signal classification.

Feature Selection for Audio Classification (Audio Toolbox)

Perform audio feature selection to select a feature set for either speaker recognition or word recognition tasks.

Speaker Identification Using Pitch and MFCC (Audio Toolbox)

This example demonstrates a machine learning approach to identify people based on features extracted from recorded speech.

Speaker Diarization Using x-vectors (Audio Toolbox)

Speaker diarization is the process of partitioning an audio signal into segments according to speaker identity.

Generate Synthetic Signals Using Conditional GAN (Signal Processing Toolbox)

Use a conditional generative adversarial network to produce synthetic signals.

Human Activity Recognition Using Signal Feature Extraction and Machine Learning (Signal Processing Toolbox)

Extract features from smartphone sensor signals and use them to classify human activity.

에너지 생산

자산 관리를 위한 예측 분석

풍력 터빈 고속 베어링 예지진단 (Predictive Maintenance Toolbox)
지수 성능 저하 모델을 구축하여 풍력 터빈 베어링의 잔여 수명(RUL)을 실시간으로 예측합니다. 지수 성능 저하 모델은 파라미터 사전 값과 최신 측정값을 기반으로 RUL을 예측합니다.

에너지 거래 및 위험 관리(ETRM)

Model and Simulate Electricity Spot Prices Using the Skew-Normal Distribution (Econometrics Toolbox)
This example shows how to simulate the future behavior of electricity spot prices from a time series model fitted to historical data.
Hedging Strategies Using Spread Options (Financial Instruments Toolbox)
This example shows different hedging strategies to minimize exposure in the Energy market using Crack Spread Options.
Pricing Swing Options Using the Longstaff-Schwartz Method (Financial Instruments Toolbox)
This example shows how to price a swing option using a Monte Carlo simulation and the Longstaff-Schwartz method.

산업 자동화 및 기계

데이터 기반 모델을 사용한 결함 검출 (Predictive Maintenance Toolbox)

결함 검출에 데이터 기반 모델링 접근 방식을 사용합니다.

Anomaly Detection in Industrial Machinery Using Three-Axis Vibration Data (Predictive Maintenance Toolbox)

Detect anomalies in industrial-machine vibration data using machine learning and deep learning.

Build Condition Model for Industrial Machinery and Manufacturing Processes

Train a binary classification model using Classification Learner App to detect anomalies in sensor data collected from an industrial manufacturing machine.

구름 요소 베어링 결함 진단 (Predictive Maintenance Toolbox)

가속도 신호를 기반으로 구름 요소 베어링의 결함 진단을 수행합니다. 포락선 스펙트럼 분석 및 스펙트럼 첨도를 적용하여 베어링의 결함을 진단합니다.

잔차 분석을 사용한 원심 펌프의 결함 진단 (Predictive Maintenance Toolbox)

펌핑 시스템에 있는 결함의 검출 및 진단을 위해 모델 패리티 방정식 기반 접근 방식을 사용합니다.

Air Compressor Fault Detection Using Wavelet Scattering (Wavelet Toolbox)

Classify faults in acoustic recordings of air compressors using a wavelet scattering network and a support vector machine.

Predict Battery State of Charge Using Machine Learning

Train a Gaussian process regression model to predict the state of charge of a battery in automotive engineering.

Deploy Neural Network Regression Model to FPGA/ASIC Platform

Predict in Simulink^® using a neural network regression model, and deploy the Simulink model to an FPGA/ASIC platform by using HDL code generation.

의료 기기

Wavelet Time Scattering for ECG Signal Classification (Wavelet Toolbox)

Classify human electrocardiogram signals using wavelet time scattering and a support vector machine classifier.

Wavelet Time Scattering Classification of Phonocardiogram Data (Wavelet Toolbox)

Classify human phonocardiogram recordings using wavelet time scattering and a support vector machine classifier.

Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment

Generate code from a classification Simulink model prepared for deployment to a smartphone.

Human Activity Recognition Simulink Model for Fixed-Point Deployment

Generate code from a classification Simulink model prepared for fixed-point deployment.

정량적 금융 및 위험 관리

알고리즘 트레이딩

Machine Learning for Statistical Arbitrage: Introduction (Financial Toolbox)
Get an overview of the workflow for statistical arbitrage and then follow a series of examples to see how capabilities in MATLAB apply.
Machine Learning for Statistical Arbitrage II: Feature Engineering and Model Development (Financial Toolbox)
Create a continuous-time Markov model of limit order book (LOB) dynamics, and develop a strategy for algorithmic trading based on patterns observed in the data.

신용 위험

Forecasting Corporate Default Rates (Financial Toolbox)
This example shows how to build a forecasting model for corporate default rates.
Credit Scoring Using Logistic Regression and Decision Trees (Risk Management Toolbox)
Create and compare two credit scoring models, one based on logistic regression and the other based on decision trees.

포트폴리오 최적화 및 자산 배분

Portfolio Optimization Using Factor Models (Financial Toolbox)
This example shows two approaches for using a factor model to optimize asset allocation under a mean-variance framework.

계량경제 모델링

Time Series Regression I: Linear Models (Econometrics Toolbox)
This example introduces basic assumptions behind multiple linear regression models.
Time Series Regression III: Influential Observations (Econometrics Toolbox)
This example shows how to detect influential observations in time series data and accommodate their effect on multiple linear regression models.