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통계 및 머신러닝 응용 사례

산업별 워크플로에 통계 및 머신러닝 방법 적용

Statistics and Machine Learning Toolbox™는 데이터를 기술, 분석, 모델링하는 툴을 제공합니다. 다른 MATLAB® 툴박스와 함께 이 툴을 적용하여 산업별 워크플로를 수행할 수 있습니다. 이러한 응용 영역에는 다음이 포함됩니다.

  • 항공우주 — 레이다 및 기타 신호를 탐색하고 이상을 감지하며 예측 모델을 구축합니다.

  • 생명공학 및 제약 — 임상 데이터를 분석하고 신약 발굴 및 개발을 위한 모델링 및 시뮬레이션을 수행합니다.

  • 통신 및 신호 처리 — 오디오 및 기타 신호를 분류하고 무선 장치 및 집적 회로를 모델링합니다.

  • 에너지 생산 — 에너지 수요를 전망하고 생산 장비를 모니터링하며 석유 및 가스의 화합물 처리를 최적화합니다.

  • 산업 자동화 및 기계 — 산업 공정 데이터에 다변량 통계 및 예측 모델링을 적용하고 제조 공정 및 제품 품질을 모니터링하며 가동률 및 수율을 개선합니다.

  • 의료 기기 — 규제 표준을 준수하면서 응용 제품을 개발할 수 있도록 생체 의학적 시계열 및 영상 데이터에 대한 해석 가능한 머신러닝 알고리즘을 구축합니다.

  • 정량적 금융 및 위험 관리 — 알고리즘 트레이딩, 자산 배분, 신용 위험, 부정행위 탐지를 위해 모델을 훈련, 비교, 최적화합니다.

항공우주

Radar Target Classification Using Machine Learning and Deep Learning (Radar Toolbox)

Classify radar returns using machine and deep learning approaches.

생명공학 및 제약

고속 염기서열 분석

신약 발굴 및 개발

통신 및 신호 처리

Data Analysis on S-Parameters of RF Data Files (RF Toolbox)

This example shows how to perform statistical analysis on a set of S-parameter data files using magnitude, mean, and standard deviation (STD).

Wavelet Time Scattering with GPU Acceleration — Spoken Digit Recognition (Wavelet Toolbox)

Extract features on your GPU for signal classification.

에너지 생산

자산 관리를 위한 예측 분석

  • 풍력 터빈 고속 베어링 예지진단 (Predictive Maintenance Toolbox)
    지수 성능 저하 모델을 구축하여 풍력 터빈 베어링의 잔여 수명(RUL)을 실시간으로 예측합니다. 지수 성능 저하 모델은 파라미터 사전 값과 최신 측정값을 기반으로 RUL을 예측합니다.

에너지 거래 및 위험 관리(ETRM)

산업 자동화 및 기계

데이터 기반 모델을 사용한 결함 검출 (Predictive Maintenance Toolbox)

결함 검출에 데이터 기반 모델링 접근 방식을 사용합니다.

구름 요소 베어링 결함 진단 (Predictive Maintenance Toolbox)

가속도 신호를 기반으로 구름 요소 베어링의 결함 진단을 수행합니다. 포락선 스펙트럼 분석 및 스펙트럼 첨도를 적용하여 베어링의 결함을 진단합니다.

잔차 분석을 사용한 원심 펌프의 결함 진단 (Predictive Maintenance Toolbox)

펌핑 시스템에 있는 결함의 검출 및 진단을 위해 모델 패리티 방정식 기반 접근 방식을 사용합니다.

Air Compressor Fault Detection Using Wavelet Scattering (Wavelet Toolbox)

Classify faults in acoustic recordings of air compressors using a wavelet scattering network and a support vector machine.

의료 기기

Wavelet Time Scattering for ECG Signal Classification (Wavelet Toolbox)

Classify human electrocardiogram signals using wavelet time scattering and a support vector machine classifier.

Wavelet Time Scattering Classification of Phonocardiogram Data (Wavelet Toolbox)

Classify human phonocardiogram recordings using wavelet time scattering and a support vector machine classifier.

Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment

Generate code from a classification Simulink® model prepared for deployment to a smartphone.

Human Activity Recognition Simulink Model for Fixed-Point Deployment

Generate code from a classification Simulink model prepared for fixed-point deployment.

정량적 금융 및 위험 관리

알고리즘 트레이딩

신용 위험

포트폴리오 최적화 및 자산 배분

계량경제 모델링