디지털 필터링

영위상 필터링, 중앙값 필터링, overlap-add 필터링, 전달 함수 표현

필터를 설계하거나 지연을 보정할 필요 없이 다중채널 데이터에 저역통과, 고역통과, 대역통과 및 대역저지 필터를 적용합니다. 영위상 필터링을 수행하여 지연과 위상 왜곡을 제거합니다. 중앙값 또는 햄펄 필터링을 사용하여 스파이크와 이상값을 제거합니다. 전달 함수를 2차섹션형(SOS) 또는 극점과 영점 등의 다양한 표현으로 변환합니다.

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신호 분석기

여러 개의 신호와 스펙트럼을 시각화하여 비교

함수

모두 확장

필터링 함수

`bandpass`	신호에 대역통과 필터 적용하기
`bandstop`	신호에 대역저지 필터 적용하기
`highpass`	신호에 고역통과 필터 적용하기
`lowpass`	신호에 저역통과 필터 적용하기
`ctffilt`	Cascaded transfer function filtering (R2024b 이후)
`fftfilt`	overlap-add 방법을 사용하는 FFT 기반 FIR 필터링
`filter`	1차원 디지털 필터
`filter2`	2차원 디지털 필터
`filtfilt`	영위상(Zero-Phase) 디지털 필터링
`filtic`	Initial conditions for transposed direct-form II filter implementation
`hampel`	햄펄(Hampel) 식별자를 사용하여 이상값 제거
`latcfilt`	Lattice and lattice-ladder filter implementation
`medfilt1`	1차원 중앙값 필터 적용
`residuez`	Z 변환 부분 분수 전개
`sgolayfilt`	사비츠키-골레이 필터링(Savitzky-Golay Filtering)
`sosfilt`	2차(바이쿼드) IIR 디지털 필터링

컨벌루션

`conv`	컨벌루션(Convolution)과 다항식 곱셈(Polynomial Multiplication)
`conv2`	2차원 컨벌루션(2-D Convolution)
`convmtx`	컨벌루션 행렬
`deconv`	최소제곱 디컨벌루션(Deconvolution)과 다항식(Polynomial) 나눗셈

선형 시스템 변환

`cell2sos`	Convert second-order sections cell array to matrix
`eqtflength`	Equalize lengths of transfer function numerator and denominator
`latc2tf`	격자 필터 계수를 전달 함수 형태로 변환
`scaleFilterSections`	Scale cascaded transfer functions with scale values (R2023b 이후)
`sos2ctf`	Convert digital filter second-order section parameters to cascaded transfer function form (R2024a 이후)
`sos2cell`	Convert second-order sections matrix to cell array
`sos2ss`	Convert digital filter second-order section parameters to state-space form
`sos2tf`	디지털 필터의 2차섹션형(SOS) 데이터를 전달 함수 형식으로 변환
`sos2zp`	Convert digital filter second-order section parameters to zero-pole-gain form
`ss`	디지털 필터를 상태공간 표현으로 변환
`ss2sos`	Convert digital filter state-space parameters to second-order sections form
`ss2tf`	상태공간 표현식(State-Space Representation)을 전달 함수로 변환하기
`ss2zp`	Convert state-space filter parameters to zero-pole-gain form
`tf`	디지털 필터를 전달 함수로 변환
`tf2latc`	전달 함수 필터 계수를 격자 필터 형식으로 변환
`tf2sos`	디지털 필터 전달 함수 데이터를 2차섹션형(SOS) 형식으로 변환
`tf2ss`	전달 함수 필터 파라미터를 상태공간 형식으로 변환
`tf2zp`	전달 함수 필터 파라미터를 영점-극점-이득 형식으로 변환
`tf2zpk`	전달 함수 필터 파라미터를 영점-극점-이득 형식으로 변환
`zp2ctf`	Convert zero-pole-gain filter parameters to cascaded transfer function form (R2024a 이후)
`ctf2zp`	Convert cascaded transfer functions to zero-pole-gain form (R2024b 이후)
`zp2sos`	Convert zero-pole-gain filter parameters to second-order sections form
`zp2ss`	Convert zero-pole-gain filter parameters to state-space form
`zp2tf`	영점-극점-이득 필터 파라미터를 전달 함수 형태로 변환
`zpk`	디지털 필터를 영점-극점-이득 표현으로 변환

Simulink 상호 작용

`dspfwiz`	Create Simulink filter block using Realize Model panel
`filt2block`	Generate Simulink filter block

도움말 항목

Signal Processing Toolbox로 데이터 필터링하기
명령줄 함수나 대화형 방식 앱을 사용하여 필터를 설계하고 구현합니다.
Anti-Causal, Zero-Phase Filter Implementation
Eliminate the phase distortion introduced by an IIR filter.
FIR 필터로 인해 발생하는 지연 보정하기
인덱싱을 사용하여 필터링으로 인해 발생한 시간 이동을 상쇄합니다.
IIR 필터로 인해 발생하는 지연 보정하기
위상 정보를 그대로 유지하는 것이 중요한 경우, 필터링에 의해 발생한 지연과 왜곡을 제거합니다.
Speaker Crossover Filters
Devise a simple model of a digital three-way loudspeaker using Chebyshev Type I designs. Visualize the poles, zeros, and frequency responses of the filters.
Discrete-Time System Models
Explore different schemes to represent digital filters.
Linear System Transformations
Convert between various representational schemes for digital filters.
Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment (Statistics and Machine Learning Toolbox)
Generate code from a classification Simulink^® model prepared for deployment to a smartphone.