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디지털 필터링

영위상 필터링, 중앙값 필터링, 중첩 가산 필터링, 전달 함수 표현

filter 함수를 사용하여 데이터를 필터링합니다. filtfilt를 사용하여 영위상 필터링을 수행해 지연과 위상 왜곡을 제거합니다. 중앙값 필터링을 사용하여 스파이크와 이상값을 제거합니다. 전달 함수를 2차섹션형(SOS) 또는 극점과 영점 등의 다양한 표현으로 변환합니다.

함수

모두 확장

bandpass신호에 대역통과 필터 적용하기
bandstop신호에 대역저지 필터 적용하기
highpass신호에 고역통과 필터 적용하기
lowpass신호에 저역통과 필터 적용하기
fftfilt중첩 가산 방법을 사용하는 FFT 기반 FIR 필터링
filter재귀적(IIR) 필터나 비재귀적(FIR) 필터를 사용하여 데이터 필터링
filter22차원 디지털 필터
filtfilt영위상(Zero-Phase) 디지털 필터링
filticInitial conditions for transposed direct-form II filter implementation
hampel햄펄(Hampel) 식별자를 사용하여 이상값 제거
latcfiltLattice and lattice-ladder filter implementation
medfilt11차원 중앙값 필터 적용
residuezz 변환 부분 분수 전개
sgolayfilt사비츠키-골레이 필터링(Savitzky-Golay Filtering)
sosfilt2차(바이쿼드) IIR 디지털 필터링
conv컨벌루션(Convolution)과 다항식 곱셈(Polynomial Multiplication)
conv22차원 컨벌루션(2-D Convolution)
convmtx컨벌루션 행렬
deconv디컨벌루션(Deconvolution)과 다항식(Polynomial) 나눗셈
cell2sosConvert second-order sections cell array to matrix
eqtflengthEqualize lengths of transfer function's numerator and denominator
latc2tfConvert lattice filter parameters to transfer function form
sos2cellConvert second-order sections matrix to cell array
sos2ssConvert digital filter second-order section parameters to state-space form
sos2tfConvert digital filter second-order section data to transfer function form
sos2zpConvert digital filter second-order section parameters to zero-pole-gain form
ssConvert digital filter to state-space representation
ss2sosConvert digital filter state-space parameters to second-order sections form
ss2tf상태공간 표현식(State-Space Representation)을 전달 함수로 변환하기
ss2zpConvert state-space filter parameters to zero-pole-gain form
tf디지털 필터를 전달 함수로 변환
tf2latcConvert transfer function filter parameters to lattice filter form
tf2sos디지털 필터 전달 함수 데이터를 2차섹션형(SOS) 형식으로 변환
tf2ss전달 함수 필터 파라미터를 상태공간 형식으로 변환
tf2zp전달 함수 필터 파라미터를 영점-극점-이득 형식으로 변환
tf2zpkConvert transfer function filter parameters to zero-pole-gain form
zp2sosConvert zero-pole-gain filter parameters to second-order sections form
zp2ssConvert zero-pole-gain filter parameters to state-space form
zp2tf영점-극점-이득 필터 파라미터를 전달 함수 형태로 변환
zpkConvert digital filter to zero-pole-gain representation
dspfwizCreate Simulink filter block using Realize Model panel
filt2blockGenerate Simulink filter block

신호 분석기여러 개의 신호와 스펙트럼을 시각화하여 비교

도움말 항목

Signal Processing Toolbox로 데이터 필터링하기

명령줄 함수나 대화형 방식 앱을 사용하여 필터를 설계하고 구현합니다.

Anti-Causal, Zero-Phase Filter Implementation

Eliminate the phase distortion introduced by an IIR filter.

FIR 필터로 인해 발생하는 지연 보정하기

인덱싱을 사용하여 필터링으로 인해 발생한 시간 이동을 상쇄합니다.

Compensate for the Delay Introduced by an IIR Filter

Remove delays and distortion introduced by filtering, when it is critical to keep phase information intact.

Speaker Crossover Filters

Devise a simple model of a digital three-way loudspeaker using Chebyshev Type I designs. Visualize the poles, zeros, and frequency responses of the filters.

Discrete-Time System Models

Explore different schemes to represent digital filters.

Linear System Transformations

Convert between various representational schemes for digital filters.

추천 예제