멀티레이트 신호 처리

데시메이션, 보간, 다운샘플링, 업샘플링, 안티에일리어싱 필터

균일하거나 균일하지 않은 데이터를 새로운 고정 속도로 리샘플링합니다. 에일리어싱 없이 데시메이션과 선형 보간 또는 고차 보간을 수행합니다.

앱

여러 개의 신호와 스펙트럼을 시각화하여 비교

`decimate`	데시메이션 — 정수 인자만큼 샘플 레이트 감소
`downsample`	정수 인자만큼 샘플 레이트 감소
`fillgaps`	Fill gaps using autoregressive modeling
`interp`	보간 — 정수 인자만큼 샘플 레이트 증가
`interp1`	1차원 데이터 보간(테이블 룩업)
`intfilt`	보간 FIR 필터 설계
`pchip`	조각별 3차 에르미트 보간 다항식(PCHIP)
`resample`	새 고정 샘플 레이트로 균일 또는 비균일 데이터 리샘플링
`spline`	3차 스플라인 데이터 보간
`upfirdn`	업샘플링, FIR 필터 적용 및 다운샘플링
`upsample`	정수 인자만큼 샘플 레이트 증가

다운샘플링 — 에일리어싱
에일리어싱은 신호 스펙트럼의 복사본이 겹쳐질 때 발생하는 왜곡입니다. 다운샘플링을 수행하면 에일리어싱이 발생할 수 있습니다.
다운샘플링 전에 필터링하기
다운샘플링 전에 필터링을 수행하여 에일리어싱으로 인한 왜곡을 완화합니다.
Upsampling — Imaging Artifacts
Upsample a signal and see how upsampling can result in images.
Filtering After Upsampling — Interpolation
Upsample a signal and apply a lowpass interpolation filter to remove imaging artifacts.
샘플-유지 시스템 시뮬레이션하기
신호를 업샘플링 및 필터링하여 샘플-유지 시스템의 출력을 시뮬레이션합니다.
리샘플링
중간 필터링을 수행하거나 수행하지 않고 신호의 샘플 레이트를 데시메이션하거나 보간하거나 변경합니다.
신호 샘플 레이트 변경하기
정현파와 녹음된 음성 샘플의 샘플 레이트를 변경합니다.
멀티레이트 필터 뱅크 구현하기
upfirdn 함수를 사용하여 필터 뱅크를 구현합니다.