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모폴로지 연산

팽창, 침식, 재구성 및 기타 모폴로지 연산 수행

모폴로지는 형태에 따라 영상을 처리하는 광범위한 영상 처리 연산 집합입니다. 모폴로지 연산에서는 영상의 각 픽셀이 이웃의 다른 픽셀 값에 따라 조정됩니다. 이웃의 크기와 형태를 선택하여 입력 영상의 특정 형태에 민감한 모폴로지 연산을 생성할 수 있습니다.

함수

모두 확장

imerode영상 침식
imdilate영상 팽창
imopen영상에 모폴로지 열기 연산 수행
imclose영상에 모폴로지 닫기 연산 수행
imtophatTop-hat filtering
imbothatBottom-hat filtering
imclearborderSuppress light structures connected to image border
imfill영상 영역과 구멍 채우기
bwhitmissBinary hit-miss operation
bwmorph이진 영상에 대한 모폴로지 연산
bwmorph3Morphological operations on binary volume
bwperimFind perimeter of objects in binary image
bwskelReduce all objects to lines in 2-D binary image or 3-D binary volume
bwulterodeUltimate erosion
imreconstructMorphological reconstruction
imregionalmaxRegional maxima
imregionalminRegional minima
imextendedmaxExtended-maxima transform
imextendedminExtended-minima transform
imhmaxH-maxima transform
imhminH-minima transform
imimposeminImpose minima
strel모폴로지 구조 요소
offsetstrelMorphological offset structuring element
conndefCreate connectivity array
iptcheckconnCheck validity of connectivity argument
applylutNeighborhood operations on binary images using lookup tables
bwlookup Nonlinear filtering using lookup tables
makelutCreate lookup table for use with bwlookup
bwpackPack binary image
bwunpackUnpack binary image

도움말 항목

모폴로지의 요소

모폴로지 연산의 유형

가장 기본적인 모폴로지 연산은 팽창과 침식입니다. 팽창과 침식을 결합하여 더욱 특화된 연산을 수행할 수도 있습니다.

Morphological Reconstruction

Morphological reconstruction is used to extract marked objects from an image without changing the object size or shape.

Structuring Elements

A structuring element defines the neighborhood used to process each pixel. A structuring element influences the size and shape of objects to process in the image.

Border Padding for Morphology

Morphological dilation and erosion pad the image border in different ways to avoid border effects.

Pixel Connectivity

Connectivity determines whether a center pixel and adjacent pixels belong to the same object.

Lookup Table Operations

A lookup table is a vector in which each element represents the different permutations of pixels in a neighborhood. Lookup tables are useful for custom erosion and dilation operations.

모폴로지의 응용

Dilate an Image to Enlarge a Shape

Dilation adds pixels to boundary of an object. Dilation makes objects more visible and fills in small holes in the object.

Erode an Image To Remove Thin Lines

Erosion removes pixels from the boundary of an object. Erosion removes islands and small objects so that only substantive objects remain.

Use Morphological Opening to Extract Large Image Features

You can use morphological opening to remove small objects from an image while preserving the shape and size of larger objects in the image.

Flood-Fill Operations

A flood fill operation assigns a uniform pixel value to connected pixels, stopping at object boundaries.

추천 예제