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imclearborder

영상 테두리에 연결된 밝은 구조물의 표시를 제거함

설명

예제

J = imclearborder(I)는 영상 I에서 주변보다 밝으면서 영상 테두리에 연결되어 있는 구조물의 표시를 제거합니다. 영상 테두리를 지우거나 영상 테두리를 선택하려면 이 함수를 사용하십시오. 회색조 영상에서는 imclearborder가 테두리 구조물의 표시를 제거할 뿐 아니라 전반적인 명암 수준을 낮추는 경향이 있습니다. 출력 영상 J는 입력 영상에 따라 회색조 또는 이진 영상이 될 수 있습니다.

J = imclearborder(I,conn)은 픽셀 연결성 conn을 지정합니다.

예제

J = imclearborder(___,Name=Value)는 하나 이상의 이름-값 인수를 사용하여 테두리 구조물을 선택하는 옵션을 지정합니다. 예를 들어 imclearborder(I,Borders=["left" "right"])는 영상의 왼쪽 또는 오른쪽 테두리에 닿는 구조물만 제거합니다.

예제

모두 축소

이진 영상(미세 석영 주상 결정립의 후처리된 영상[2])을 작업 공간으로 읽어 들인 후 이를 표시합니다.

originalBW = imread("quartz_columns.png");
imshow(originalBW)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

영상 속에서 영상 테두리에 연결된 밝은 객체를 모두 지운 후 조정된 영상을 표시합니다.

BWclearB = imclearborder(originalBW);
imshow(BWclearB)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

어두운 테두리가 있는 객체를 포함하는 회색조 영상을 작업 공간으로 읽어 들인 후 이를 표시합니다.

I = imread("logo.png");
imshow(I)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

영상의 색을 반전하고 테두리를 제거합니다. 영상을 표시합니다.

J = imcomplement(I);
JNoBorder = imclearborder(J);
imshow(JNoBorder)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

영상의 색을 다시 반전하여 원래의 입력 영상 대비로 되돌립니다.

INoBorder = imcomplement(JNoBorder);
imshow(INoBorder)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

이진 영상(미세 석영 주상 결정립의 후처리된 영상[2])을 작업 공간으로 읽어 들인 후 이를 표시합니다.

originalBW = imread("quartz_columns.png");
imshow(originalBW)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

영상의 위쪽 또는 아래쪽 테두리에 연결된 객체만 제거합니다.

BWclear2B = imclearborder(originalBW, Borders=["top" "bottom"]);
imshow(BWclear2B)

Figure contains an axes object. The axes object contains an object of type image.

단순한 이진 영상을 만듭니다.

BW = [0     0     0     0     0     0     0     0     0
      0     0     0     0     0     0     0     0     0
      0     0     0     0     0     0     0     0     0
      1     0     0     1     1     1     0     0     0
      0     1     0     1     1     1     0     0     0
      0     0     0     1     1     1     0     0     0
      0     0     0     0     0     0     0     0     0
      0     0     0     0     0     0     0     0     0
      0     0     0     0     0     0     0     0     0];

4-연결성을 사용하여 영상 테두리의 픽셀을 지웁니다. imclearborder는 (5,2)의 픽셀을 지우지 않습니다. 4-연결성에서는 (4,1)의 테두리 픽셀에 연결된 것으로 간주되지 않기 때문입니다.

BWc1 = imclearborder(BW,Connectivity=4)
BWc1 = 9×9

     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     1     1     1     0     0     0
     0     1     0     1     1     1     0     0     0
     0     0     0     1     1     1     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0

이제 8-연결성을 사용하여 영상 테두리의 픽셀을 지웁니다. imclearborder는 (5,2)의 픽셀을 지웁니다. 8-연결성에서는 테두리 픽셀 (4,1)에 연결된 것으로 간주되기 때문입니다.

BWc2 = imclearborder(BW,Connectivity=8)
BWc2 = 9×9

     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     1     1     1     0     0     0
     0     0     0     1     1     1     0     0     0
     0     0     0     1     1     1     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0
     0     0     0     0     0     0     0     0     0

입력 인수

모두 축소

회색조 또는 이진 영상으로, 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 지정됩니다.

예: I = imread('pout.tif');

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical

픽셀 연결성으로, 다음 표에 있는 값 중 하나로 지정되거나 01로 구성된 3×3×...×3 행렬로 지정됩니다. 디폴트 연결성은 2차원 영상의 경우 8, 3차원 영상의 경우 26입니다.

의미

2차원 연결성

4

경계가 서로 닿으면 픽셀이 연결됩니다. 픽셀의 이웃은 가로 또는 세로 방향으로 인접한 픽셀입니다.

3-by-3 pixel neighborhood with four pixels connected to the center pixel

현재 픽셀은 회색으로 표시됩니다.

8

경계 또는 코너가 서로 닿으면 픽셀이 연결됩니다. 픽셀의 이웃은 가로, 세로 또는 대각선 방향으로 인접한 픽셀입니다.

3-by-3 pixel neighborhood with 8 pixels connected to the center pixel

현재 픽셀은 회색으로 표시됩니다.

3차원 연결성

6

면이 서로 닿으면 픽셀이 연결됩니다. 픽셀의 이웃은 다음 방향으로 인접한 픽셀입니다.

  • 안쪽, 바깥쪽, 왼쪽, 오른쪽, 위쪽, 아래쪽 방향 중 하나

3-by-3-by-3 pixel neighborhood with 6 pixels connected to the faces of the center pixel

현재 픽셀은 회색으로 표시됩니다.

18

면 또는 경계가 서로 닿으면 픽셀이 연결됩니다. 픽셀의 이웃은 다음 방향으로 인접한 픽셀입니다.

  • 안쪽, 바깥쪽, 왼쪽, 오른쪽, 위쪽, 아래쪽 방향 중 하나

  • 두 방향의 조합(예: 오른쪽-아래쪽 또는 안쪽-위쪽)

3-by-3-by-3 pixel neighborhood with 6 pixels connected to the faces and 12 pixels connected to the edges of the center pixel

현재 픽셀은 큐브의 중앙입니다.

26

면, 경계 또는 코너가 서로 닿으면 픽셀이 연결됩니다. 픽셀의 이웃은 다음 방향으로 인접한 픽셀입니다.

  • 안쪽, 바깥쪽, 왼쪽, 오른쪽, 위쪽, 아래쪽 방향 중 하나

  • 두 방향의 조합(예: 오른쪽-아래쪽 또는 안쪽-위쪽)

  • 세 방향의 조합(예: 안쪽-오른쪽-위쪽 또는 안쪽 -왼쪽-아래쪽)

3-by-3-by-3 pixel neighborhood with 6 pixels connected to the faces, 12 pixels connected to the edges, and 8 pixels connected to the corners of the center pixel

현재 픽셀은 큐브의 중앙입니다.

더 높은 차원의 경우, imclearborder는 디폴트 값 conndef(ndims(I),'maximal')을 사용합니다.

01로 구성된 3×3×...×3 행렬을 지정하여 모든 차원에 대해 더 일반적인 방식으로 연결성을 정의할 수도 있습니다. 값이 1인 요소는 conn의 중앙 요소를 기준으로 하여 이웃 픽셀의 위치를 정의합니다. conn은 그 중앙 요소를 기준으로 대칭이어야 합니다. 자세한 내용은 Specifying Custom Connectivities 항목을 참조하십시오.

참고

디폴트가 아닌 연결성을 지정할 경우 입력 영상의 경계에 있는 픽셀이 테두리 픽셀로 간주되지 않을 수 있습니다. 예를 들어, conn = [0 0 0; 1 1 1; 0 0 0]이면 이 연결성 정의에 따라 첫 번째 행과 마지막 행의 요소들은 영상 범위를 벗어난 영역과 연결되지 않기 때문에 테두리 픽셀로 간주되지 않습니다.

참고

conn 인수와 Connectivity 이름-값 인수를 모두 지정하는 경우 imclearborderConnectivity에 따라 연결성을 설정하고 conn의 값을 무시합니다.

데이터형: double | logical

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

예: imclearborder(I,Borders=["left" "right"])는 영상의 왼쪽 또는 오른쪽 테두리에 닿는 밝은 구조물을 제거합니다.

R2023b 이후

구조물을 제거할 영상 테두리로, string형으로 구성된 벡터 또는 01로 구성된 N×2 행렬로 지정됩니다.

  • string형으로 구성된 벡터 — "left", "right", "top", "bottom"의 조합을 사용하여 2차원 영상의 어느 테두리에서 구조물을 제거할지 지정합니다. I를 2차원 영상으로 지정하면 Borders의 디폴트 값은 ["left" "right" "top" "bottom"]입니다.

  • 01로 구성된 N×2 행렬 — N차원 영상의 어느 테두리에서 구조물을 제거할지 지정합니다. 여기서 각 행의 첫 번째 요소는 해당 차원의 첫 번째 테두리를 나타내고 두 번째 요소는 해당 차원의 두 번째 테두리를 나타냅니다. 예를 들어 Borders(k,1)1이면 k번째 차원의 첫 번째 테두리에 닿는 구조물이 선택됩니다. Borders(k,2)1이면 k번째 차원의 두 번째 테두리에 닿는 구조물이 선택됩니다. 예를 들어 Borders = [0 0; 1 1; 0 0]을 지정하는 것은 Borders = ["left" "right"]를 지정하는 것과 동일합니다. N차원 영상에 대한 Borders의 디폴트 값은 ones(ndims(I),2)이며, 이는 영상의 모든 테두리에 닿는 구조물을 제거하도록 지정합니다.

R2023b 이후

픽셀 연결성으로, 4, 8, 6, 18, 26 또는 01로 구성된 3×3×...×3 행렬로 지정됩니다. 자세한 내용은 conn 항목을 참조하십시오.

데이터형: double | logical

출력 인수

모두 축소

처리된 회색조 또는 이진 영상으로, 지정한 입력 영상에 따라 숫자형 배열 또는 논리형 배열로 반환됩니다.

알고리즘

imclearborder는 다음과 같은 경우 모폴로지 재구성을 사용합니다.

  • 마스크 영상이 입력 영상인 경우.

  • 마커 영상이 테두리 부분을 제외한 모든 곳에서 0이고 테두리 부분이 마스크 영상과 동일한 경우.

참고 문헌

[1] Soille, Pierre. Morphological Image Analysis: Principles and Applications Berlin ; New York: Springer, 1999, 164–165.

[2] Molnar, Ian. Uniform quartz - Silver nanoparticle injection experiment, Digital Rocks Portal (April 2016). Accessed March 10, 2023. https://www.digitalrocksportal.org/projects/44, made available for documentation use under the ODC-BY 1.0 Attribution License.

확장 기능

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

모두 확장

참고 항목

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