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디블러 처리

디블러 처리를 위한 디컨벌루션

함수

`deconvblind`	블라인드 디컨벌루션을 사용하여 영상 디블러 처리
`deconvlucy`	Deblur image using Lucy-Richardson method
`deconvreg`	Deblur image using regularized filter
`deconvwnr`	Deblur image using Wiener filter

`edgetaper`	Taper discontinuities along image edges
`otf2psf`	Convert optical transfer function to point-spread function
`psf2otf`	Convert point-spread function to optical transfer function

padarray 배열 채우기

도움말 항목

Image Deblurring

Deblurring is a process that removes distortion from a blurry image, using knowledge of how the optical system blurs a single point of light.

Create Your Own Deblurring Functions

To create your own deblurring functions, convert the distortion operator between the spatial and the frequency domains.

Avoid Ringing in Deblurred Images

Ringing is an artifact that appears as alternating bright and dark bands near edges. Reduce ringing by blurring the edges of the original image.

추천 예제

위너 필터(Wiener Filter)를 사용하여 영상을 디블러 처리하기

위너 필터(Wiener Filter)를 사용하여 영상을 디블러 처리하기

이 예제에서는 영상과 가산성 잡음의 주파수 특성을 알고 있는 경우 위너 디컨벌루션을 사용하여 영상을 디블러 처리하는 방법을 보여줍니다.

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Deblur Images Using a Regularized Filter

Deblur Images Using a Regularized Filter

Use regularized deconvolution to deblur images when you know some information about the additive noise.

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Deblurring Images Using the Lucy-Richardson Algorithm

Deblurring Images Using the Lucy-Richardson Algorithm

Use the Lucy-Richardson algorithm to deblur images when you know the point spread function but not the additive noise.

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블라인드 디컨벌루션 알고리즘을 사용하여 영상을 디블러 처리하기

블라인드 디컨벌루션 알고리즘을 사용하여 영상을 디블러 처리하기

이 예제에서는 블러 처리 또는 잡음에 대한 정보가 없는 경우 블라인드 디컨벌루션 알고리즘을 사용하여 영상을 디블러 처리하는 방법을 보여줍니다.

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Introducing Deep Learning with MATLAB

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