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영상 필터링

컨벌루션과 상관, 미리 정의된 필터와 사용자 지정 필터, 비선형 필터링, 경계 보존 필터

필터링은 영상을 수정하거나 향상시키기 위한 기법입니다. 예를 들어, 영상을 필터링하여 특정 특징을 강조하거나 다른 특징을 제거할 수 있습니다. 필터링으로 구현되는 영상 처리 연산에는 스무딩, 선명화, 경계 향상이 포함됩니다.

영상 영역 분석기Browse and filter connected components in an image

함수

모두 확장

imfilter다차원 영상의 N차원 필터링
fspecial미리 정의된 2차원 필터 생성
fspecial3Create predefined 3-D filter
roifilt2Filter region of interest (ROI) in image
nlfilterGeneral sliding-neighborhood operations
imgaussfilt영상에 대한 2차원 가우스 필터링
imgaussfilt33-D Gaussian filtering of 3-D images
wiener22차원 적응형 잡음 제거 필터링
medfilt22차원 중앙값 필터 적용
medfilt33-D median filtering
ordfilt22-D order-statistic filtering
stdfiltLocal standard deviation of image
rangefiltLocal range of image
entropyfiltLocal entropy of grayscale image
imboxfilt2-D box filtering of images
imboxfilt33-D box filtering of 3-D images
fibermetricEnhance elongated or tubular structures in image
convmtx22-D convolution matrix
padarray배열 채우기
imbilatfiltBilateral filtering of images with Gaussian kernels
imdiffuseestEstimate parameters for anisotropic diffusion filtering
imdiffusefiltAnisotropic diffusion filtering of images
imguidedfilterGuided filtering of images
imnlmfiltNon-local means filtering of image
burstinterpolantCreate high-resolution image from set of low-resolution burst mode images
gaborCreate Gabor filter or Gabor filter bank
imgaborfilt Apply Gabor filter or set of filters to 2-D image
bwareafiltExtract objects from binary image by size
bwpropfiltExtract objects from binary image using properties
integralImageCalculate 2-D integral image
integralImage3Calculate 3-D integral image
integralBoxFilter2-D box filtering of integral images
integralBoxFilter33-D box filtering of 3-D integral images
freqspace주파수 응답(Frequency Response)에 대한 주파수 간격(Frequency Space)
freqz22-D frequency response
fsamp22-D FIR filter using frequency sampling
ftrans22-D FIR filter using frequency transformation
fwind12-D FIR filter using 1-D window method
fwind22-D FIR filter using 2-D window method

도움말 항목

공간 영역에서 영상 필터링 시작하기

공간 영역에서의 영상 필터링이란?

공간적으로 필터링된 영상에서 각 출력 픽셀의 값은 이웃 입력 픽셀들에 가중치를 적용한 합입니다. 가중치는 컨벌루션 커널 또는 필터라 불리는 행렬에 의해 제공됩니다.

Filter Grayscale and Truecolor (RGB) Images using imfilter Function

This example shows how to filter an image with a 5-by-5 averaging filter containing equal weights.

Filter Images Using Predefined Filters

This example shows how to create a type of special filter called an unsharp masking filter, which makes edges and detail in an image appear sharper.

imfilter Boundary Padding Options

When a portion of the convolution or correlation kernel extends past the edge of an image, you can extrapolate image values by zero-padding the image or by replicating boundary pixels.

잡음 제거 필터링

잡음 제거

잡음은 영상 수집 또는 영상 전송 중 획득한 픽셀 값의 랜덤 오차를 말합니다. 잡음을 제거하면 영상 품질이 개선될 수 있습니다.

영상에 가우스 스무딩 필터 적용하기

이 예제에서는 여러 강도의 가우스 스무딩 필터를 사용하여 영상을 블러 처리하는 방법을 보여줍니다. 이 예제에서는 등방성 및 비등방성 가우스 필터링을 모두 다룹니다.

Reduce Noise in Image Gradients

This example shows how to reduce noise associated with computing image gradients.

경계 보존 필터링

What is Guided Image Filtering?

Guided image filtering performs edge-preserving smoothing on an image. It uses the content of a second image, called a guidance image, to influence the filtering.

Perform Flash/No-flash Denoising with Guided Filter

This example shows how to reduce noise from an image while using a guidance image to preserve the sharpness of edges.

Segment Thermographic Image after Edge-Preserving Filtering

This example shows how to segment a hot object from the background in a thermographic image.

영상 속성별 필터링

Calculate Region Properties Using Image Region Analyzer

This example shows how to find the regions, and how to compute the region properties, of a binary image. You can sort the regions based on the properties.

Filter Images on Region Properties Using Image Region Analyzer App

This example shows how to filter a binary image based on properties, such as area and perimeter, of objects in the image.

적분 영상 영역 필터링

Integral Image

Integral images are a quick way to represent images for filtering. In an integral image, the value of each pixel is the summation of the pixels above and to the left of it.

Apply Multiple Filters to Integral Image

This example shows how to smooth an image by different amounts by applying box filters of varying sizes to the integral image.

주파수 영역 필터링

Design Linear Filters in the Frequency Domain

You can design filters that modify the frequency content of images. Filtering in the frequency domain is often faster than filtering in the spatial domain.