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인스턴스 분할

사전 훈련된 딥러닝 신경망을 사용하여 인스턴스 분할을 수행하고, 사용자 지정 데이터에 전이 학습을 사용하여 신경망 훈련

인스턴스 분할은 의료 영상 처리와 자율 주행 같은 정밀한 객체 위치추정과 개별 객체 인스턴스 식별을 요하는 작업에서 핵심 역할을 하는 컴퓨터 비전 기술입니다. 인스턴스 분할은 객체 탐지 원리와 의미론적 분할 원리를 결합하여 개별 객체 인스턴스를 식별하고 그 경계를 픽셀 단위로 기술함으로써 시각적 데이터를 보다 정교하게 이해할 수 있도록 해줍니다. 영상 내의 개별 객체들을 정확하게 식별, 분류 및 분리하려면 인스턴스 분할을 사용하십시오.

사전 훈련된 딥러닝 신경망을 사용하여 영상에 대해 추론을 수행하거나 전이 학습 수행을 통해 신경망을 훈련시킬 수 있습니다. 전이 학습은 사전 훈련된 신경망으로 시작해서 응용 사례에 맞게 사용자 지정 데이터 세트에서 훈련시킬 수 있는 접근 방식입니다. 영상 레이블 지정기, 비디오 레이블 지정기 또는 Ground Truth 레이블 지정기 (Automated Driving Toolbox) 앱으로 훈련에 사용할 ground truth 데이터를 대화형 방식으로 생성하여 픽셀에 레이블을 지정하고 레이블 데이터를 내보낼 수 있습니다. 인스턴스 분할을 사용하려면 Deep Learning Toolbox™가 필요합니다. 훈련과 추론에는 CUDA® 지원 GPU를 사용할 수 있습니다. GPU를 사용하는 것이 권장되며, 이를 위해서는 Parallel Computing Toolbox™가 필요합니다. 자세한 내용은 Parallel Computing Support in MathWorks Products (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

Instance segmentation using SOLOv2: Left — segmented and labeled road scenario using a sample modified RGB image from the CamVid data set, Right — segmented image of PVC pipe connectors

함수

모두 확장

인스턴스 분할 신경망 구성

solov2Segment objects using SOLOv2 instance segmentation network (R2023b 이후)
maskrcnnDetect objects using Mask R-CNN instance segmentation (R2021b 이후)

추론 수행

segmentObjectsSegment objects using Mask R-CNN instance segmentation (R2021b 이후)
segmentObjectsSegment objects using SOLOv2 instance segmentation (R2023b 이후)

훈련 데이터 불러오기

boxLabelDatastoreDatastore for bounding box label data
groundTruthGround truth label data
imageDatastore이미지 데이터의 데이터저장소
combine여러 데이터저장소의 데이터 결합

인스턴스 분할 신경망 훈련

trainSOLOV2Train SOLOv2 network to perform instance segmentation (R2023b 이후)
trainMaskRCNNTrain Mask R-CNN network to perform instance segmentation (R2022a 이후)

훈련 데이터 증강 및 전처리

poly2mask관심 영역(ROI) 다각형을 영역 마스크로 변환
bwboundaries이진 영상에서 객체 경계선 추적
balanceBoxLabelsBalance bounding box labels for object detection (R2020a 이후)
bboxcropCrop bounding boxes
bboxeraseRemove bounding boxes (R2021a 이후)
bboxresizeResize bounding boxes
bboxwarpApply geometric transformation to bounding boxes
bbox2pointsConvert rectangle to corner points list
imwarp영상에 기하 변환 적용
imcrop영상 자르기
imresize이미지 크기 조정
randomAffine2dCreate randomized 2-D affine transformation
centerCropWindow2d사각 형태의 가운데 자르기 창 만들기
randomWindow2dRandomly select rectangular region in image (R2021a 이후)
insertObjectMask Insert masks in image or video stream (R2020b 이후)
insertObjectAnnotationAnnotate truecolor or grayscale image or video
insertShape영상 또는 비디오에 형태 삽입
showShapeDisplay shapes on image, video, or point cloud (R2020b 이후)
evaluateInstanceSegmentationEvaluate instance segmentation data set against ground truth (R2022b 이후)
instanceSegmentationMetricsInstance segmentation quality metrics (R2022b 이후)
metricsByAreaEvaluate instance segmentation across object mask size ranges (R2023b 이후)
posemaskrcnnPredict object pose using Pose Mask R-CNN pose estimation (R2024a 이후)
predictPoseEstimate object pose using Pose Mask R-CNN deep learning network (R2024a 이후)
trainPoseMaskRCNNTrain Pose Mask R-CNN network to perform pose estimation (R2024a 이후)

도움말 항목

시작하기

인스턴스 분할을 위한 데이터 훈련

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