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combine

여러 데이터저장소의 데이터 결합

구문

dsnew = combine(ds1,ds2,...,dsN)

dsnew = combine(ds1,ds2,...,dsN,ReadOrder=order)

설명

dsnew = combine(ds1,ds2,...,dsN)은 입력 데이터저장소에 대한 read 함수에 의해 반환된 데이터를 사용하여 여러 데이터저장소를 결합하여 CombinedDatastore 객체를 생성합니다.

dsnew = combine(ds1,ds2,...,dsN,ReadOrder=order)는 지정된 읽기 순서에 따라 여러 데이터저장소를 결합합니다. 읽기 순서에 따라 CombinedDatastore 객체를 생성할지 SequentialDatastore 객체를 생성할지 결정됩니다.

예제

데이터저장소 결합하기

기본 데이터저장소의 이미지 쌍 사이에 패리티를 유지하는 데이터저장소를 만듭니다. 예를 들어, 두 개의 개별 이미지 데이터저장소를 만든 다음 이 두 개의 이미지 데이터저장소에서 대응되는 이미지를 읽어 들이는 결합된 데이터저장소를 만듭니다.

3개의 이미지로 구성된 모음을 나타내는 데이터저장소 imds1을 만듭니다.

imds1 = imageDatastore({'street1.jpg','street2.jpg','peppers.png'}); 

imds1의 이미지를 회색조로 변환하여 두 번째 데이터저장소 imds2를 만듭니다.

imds2 = transform(imds1,@(x) im2gray(x));

imds1과 imds2에서 결합된 데이터저장소를 만듭니다.

imdsCombined = combine(imds1,imds2);

결합된 데이터저장소에서 첫 번째 이미지 쌍을 읽어 들입니다. 이 결합된 데이터저장소에서 읽기 작업을 수행할 때마다 1×2 형식의 셀형 배열로 표현되는 이미지 쌍이 반환됩니다.

dataOut = read(imdsCombined)

dataOut=1×2 cell array
    {480×640×3 uint8}    {480×640 uint8}

결합된 데이터저장소에서 첫 번째로 읽어 들인 출력값을 표시합니다.

imshow(imtile(dataOut));

순차적으로 데이터저장소 결합하기

2개의 이미지 데이터저장소에서 하나씩 차례로 읽어 들이는 데이터저장소를 만듭니다.

2개의 이미지로 구성된 모음을 나타내는 ImageDatastore ds1을 만듭니다. 그런 다음 ds1의 이미지를 회색조로 변환하여 두 번째 ImageDatastore ds2를 만듭니다. ds1과 ds2를 결합하여 SequentialDatastore 객체를 만듭니다.

ds1 = imageDatastore(["peppers.png","street2.jpg"]); 
ds2 = transform(ds1, @(x) {im2gray(x)});
dsseq = combine(ds1,ds2,ReadOrder="sequential");

SequentialDatastore 객체에서 처음 3개 이미지를 읽어 들입니다. 이 SequentialDatastore 객체에서 읽기 작업을 수행할 때마다 1×1 형식의 셀형 배열로 표현되는 단일 이미지가 반환됩니다.

img1 = read(dsseq);
img2 = read(dsseq);
img3 = read(dsseq);

입력 인수

ds1,ds2,...,dsN — 결합할 데이터저장소

datastore 객체

결합할 데이터저장소로, 두 개 이상의 쉼표로 구분된 datastore 객체로 지정됩니다. 내장된 데이터저장소의 전체 목록을 보려면 파일 형식 또는 애플리케이션에 맞는 데이터저장소 선택하기 항목을 참조하십시오. 사용자 지정 데이터저장소를 지정할 수도 있습니다.

order — 데이터를 읽는 순서

"associated" (디폴트 값) | "sequential"

데이터를 읽는 순서로, "associated" 또는 "sequential"로 지정됩니다.

• "associated"는 각각의 기본 데이터저장소에 대한 읽기 작업의 결과가 가로로 결합된 CombinedDatastore 객체를 생성합니다.

• "sequential"은 결합 없이 기본 데이터저장소에서 순차적으로 읽는 SequentialDatastore 객체를 만듭니다.

확장 기능

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 스레드 기반 환경에서는 다음과 같은 데이터저장소에만 combine 함수를 사용할 수 있습니다.

  • ImageDatastore 객체

  • ImageDatastore 객체로부터 combine 또는 transform을 사용하여 생성한 CombinedDatastore, SequentialDatastore 또는 TransformedDatastore 객체

  Parallel Computing Toolbox™가 있는 경우 combine 함수를 다른 데이터저장소에도 사용할 수 있습니다. 이렇게 하려면 backgroundPool 또는 ThreadPool을 사용하는 대신 프로세스를 지원하는 병렬 풀을 사용하는 함수를 실행하십시오(ProcessPool 또는 ClusterPool 사용).

자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2019a에 개발됨

R2022b: 여러 데이터저장소에서 순차적으로 데이터를 읽어옴

결합 없이 여러 데이터저장소에서 순차적으로 데이터를 읽어옵니다.

참고 항목

CombinedDatastore | SequentialDatastore | read | readall | reset | hasdata | preview | transform

도움말 항목

• 파일 형식 또는 애플리케이션에 맞는 데이터저장소 선택하기