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비디오 분류

딥러닝을 사용하여 비디오 분류 및 동작 인식 수행

딥러닝을 사용하여 비디오 스트림 같은 시각 데이터 소스에서 얻는 영상 시퀀스에 포함된 활동이나 동작을 범주 세트로 분류합니다. 비전 기반의 활동 인식은 일련의 비디오 프레임을 사용하여 영상 시퀀스에서 걷기, 수영하기, 앉기와 같은 동작을 예측합니다. 비디오에서 활동을 인식하는 작업은 사람-컴퓨터 상호 작용, 이상 감지, 감시 등 다양한 응용 분야에 사용됩니다. 자세한 내용은 Getting Started with Video Classification Using Deep Learning 항목을 참조하십시오.

비디오 레이블 지정기Label video for computer vision applications
실측 레이블 지정기Label ground truth data for automated driving applications

함수

모두 확장

groundTruthGround truth label data
writeVideoScenesWrite video sequence to video file
sceneTimeRangesTime ranges of scene labels from ground truth data
VideoReader비디오 파일을 읽기 위한 객체 만들기
fileDatastore사용자 지정 파일 리더를 사용하는 데이터저장소
transformTransform datastore
combine여러 데이터저장소의 데이터 결합
folders2labelsGet list of labels from folder names
splitlabelsFind indices to split labels according to specified proportions
inflated3dVideoClassifierInflated-3D (I3D) video classifier. Requires Computer Vision Toolbox Model for Inflated-3D Video Classification
slowFastVideoClassifierSlowFast video classifier. Requires Computer Vision Toolbox Model for SlowFast Video Classification
r2plus1dVideoClassifierR(2+1)D video classifier. Requires Computer Vision Toolbox Model for R(2+1)D Video Classification
predictCompute video classifier predictions
forwardCompute video classifier outputs for training
imwarp영상에 기하 변환 적용
imcrop영상 자르기
imresize이미지 크기 조정
randomAffine2dCreate randomized 2-D affine transformation
centerCropWindow2dCreate rectangular center cropping window
randomCropWindow2d(Not recommended) Create randomized rectangular cropping window
classifyVideoFileClassify a video file
classifySequenceClassify video sequence
updateSequenceUpdate video sequence for classification
resetSequenceReset video sequence properties for streaming video classification
vision.VideoPlayerPlay video or display image
vision.DeployableVideoPlayerDisplay video
insertTextInsert text in image or video

도움말 항목