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비디오 분류
딥러닝을 사용하여 비디오 분류 및 동작 인식 수행
딥러닝을 사용하여 비디오 스트림 같은 시각 데이터 소스에서 얻는 영상 시퀀스에 포함된 활동이나 동작을 범주 세트로 분류합니다. 비전 기반의 활동 인식은 일련의 비디오 프레임을 사용하여 영상 시퀀스에서 걷기, 수영하기, 앉기와 같은 동작을 예측합니다. 비디오에서 활동을 인식하는 작업은 사람-컴퓨터 상호 작용, 이상 감지, 감시 등 다양한 응용 분야에 사용됩니다. 자세한 내용은 Getting Started with Video Classification Using Deep Learning 항목을 참조하십시오.
앱
비디오 레이블 지정기 | Label video for computer vision applications |
Ground Truth 레이블 지정기 | Label ground truth data for automated driving applications |
함수
도움말 항목
- Getting Started with Video Classification Using Deep Learning
Video recognition and classification, analyze, classify, and track actions contained in visual data sources.