imresize

이미지 크기 조정

구문

B = imresize(A,scale)

B = imresize(A,[numrows numcols])

[Y,newmap] = imresize(X,map,___)

___ = imresize(___,method)

___ = imresize(___,Name,Value)

설명

B = imresize(A,scale)은 이미지 A의 크기를 scale배만큼 조정하여 이미지 B를 반환합니다. 입력 이미지 A는 회색조, RGB, 이진 또는 범주 영상일 수 있습니다.

A의 차원이 2차원을 넘는 경우 imresize는 처음 2개 차원의 크기만 조정합니다. scale이 0과 1 사이이면 B는 A보다 작습니다. scale이 1보다 크면 B는 A보다 큽니다. 기본적으로, imresize는 쌍삼차 보간을 사용합니다.

B = imresize(A,[numrows numcols])는 요소를 2개 가진 벡터 [numrows numcols]에서 지정한 행 개수와 열 개수를 가지는 이미지 B를 반환합니다.

[Y,newmap] = imresize(X,map,___)은 인덱스 이미지 X의 크기를 조정합니다. 여기서 map은 이미지와 연결된 컬러맵입니다.

___ = imresize(___,method)는 사용되는 보간 방법을 지정합니다.

___ = imresize(___,Name,Value)는 이름-값 인수에 의해 크기 조정 작업의 여러 측면이 제어된 크기 조정 이미지를 반환합니다. 다른 모든 입력 인수 다음에 이름-값 인수를 지정합니다.

예제

디폴트 보간 방법을 사용하여 2배만큼 이미지 축소하기

이미지를 작업 공간에 불러옵니다.

I = imread('ngc6543a.jpg');

2배만큼 이미지를 축소합니다.

J = imresize(I, 0.5);

원래 이미지와 크기 조정된 이미지를 표시합니다.

figure, imshow(I), figure, imshow(J)

최근접이웃 보간을 사용하여 이미지 축소하기

이미지를 작업 공간에 불러옵니다.

I = imread('ngc6543a.jpg');

최근접이웃 보간을 사용하여 이미지를 원래 크기의 40%까지 축소합니다. 이것은 가장 빠른 방법이지만, 품질은 가장 낮습니다.

J = imresize(I,0.4,'nearest');

원래 이미지와 크기 조정된 이미지를 표시합니다.

imshow(I)
title('Original Image')

imshow(J)
title('Resized Image Using Nearest Neighbor Interpolation')

출력 이미지의 크기를 지정하여 RGB 이미지의 크기 조정하기

RGB 이미지를 작업 공간으로 읽어 옵니다.

RGB = imread('peppers.png');

RGB 이미지의 크기를 64개 행이 포함되도록 조정합니다. imresize는 열 개수를 자동으로 계산합니다.

RGB2 = imresize(RGB,[64 NaN]);

크기가 조정된 이미지의 크기를 가져옵니다.

sz = size(RGB2)

sz = 1×3

    64    86     3

원래 이미지와 크기 조정된 이미지를 표시합니다.

imshow(RGB)
title("Original Image")

imshow(RGB2)
title("Resized Image with 64 Rows")

인덱스 이미지 크기 조정하기

인덱스 이미지를 작업 공간으로 읽어 들입니다.

[X,map] = imread("corn.tif");

인덱스 이미지의 크기를 50% 늘립니다.

[Y,newmap] = imresize(X,map,1.5);

원래 이미지와 크기 조정된 이미지를 표시합니다.

imshow(X,map)
title("Original Indexed Image and Colormap")

imshow(Y,newmap)
title("Resized Image and Optimized Colormap")

입력 인수

A — 크기 조정할 이미지

숫자형 배열 | 논리형 배열 | categorical형 배열

크기를 조정할 이미지로, 임의의 차원의 숫자형 배열, 논리형 배열 또는 categorical형 배열로 지정됩니다. 입력값은 비희소 형식이어야 하고 숫자형 입력값은 실수여야 합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | uint8 | uint16 | uint32 | logical | categorical

scale — 크기 조정 인자

양수

크기 조정 인자로, 양수로 지정됩니다. imresize는 동일한 스케일링 인자를 행 및 열 차원에 적용합니다. 각 차원에 크기 조정 인자를 다르게 적용하려면 Scale 이름-값 인수를 사용하십시오.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

[numrows numcols] — 출력 이미지의 행 및 열 차원

양수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터

출력 이미지의 행 및 열 차원으로, 양수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. numrows 또는 numcols 중 하나에 NaN 값을 지정할 수 있습니다. 이 경우 imresize는 해당 차원에 대해 행 또는 열 개수를 자동으로 계산하여 이미지 종횡비를 유지합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

X — 크기 조정할 인덱스 이미지

비희소 형식의 실수 숫자형 배열

크기 조정할 인덱스 이미지로, 양의 정수로 구성된 비희소 형식의 실수 숫자형 배열로 지정됩니다.

데이터형: double | uint8 | uint16

map — 인덱스 이미지와 연결된 컬러맵

c×3 숫자형 행렬

인덱스 이미지 X와 연결된 컬러맵으로, 값이 [0, 1] 범위에 있는 c×3 숫자형 행렬로 지정됩니다. 각 행은 컬러맵의 하나의 색에 대한 빨간색, 녹색, 파란색 성분을 지정하는, 요소를 3개 가진 RGB 3색입니다.

데이터형: double

method — 보간 방법

문자형 벡터 | string형 스칼라 | 요소를 2개 가진 셀형 배열

보간 방법으로, 문자형 벡터, string형 스칼라 또는 요소를 2개 가진 셀형 배열로 지정됩니다. 숫자형 및 논리형 이미지의 디폴트 값은 "bicubic"입니다. 범주 영상의 디폴트 값은 "nearest"입니다. 범주 영상의 값 "nearest"와 "box"만 지원합니다.

method가 문자형 벡터이거나 string형 스칼라일 경우 다음 표에 나열된 특정 방법 또는 명명된 보간 커널이 사용됩니다.

방법	설명
"nearest"	최근접이웃 보간으로, 점이 속하는 픽셀 값이 출력 픽셀에 할당됩니다. 다른 픽셀은 고려되지 않습니다.
"bilinear"	쌍선형 보간으로, 출력 픽셀 값은 최근접 2×2 이웃 픽셀의 가중 평균입니다.
"bicubic"	쌍삼차 보간으로, 출력 픽셀 값은 최근접 4×4 이웃 픽셀의 가중 평균입니다. 참고 쌍삼차 보간은 원래 범위를 벗어나는 픽셀 값을 생성할 수 있습니다.
보간 커널	설명
"box"	상자 형태 커널
"triangle"	삼각 커널("bilinear"와 동일)
"cubic"	3차 커널("bicubic"과 동일)
"lanczos2"	란초스-2 커널
"lanczos3"	란초스-3 커널

method가 요소를 2개 가진 셀형 배열이면 이에 의해 사용자 지정 보간 커널이 정의됩니다. 셀형 배열은 {f,w} 형식을 가집니다. 여기서, f는 사용자 지정 보간 커널의 함수 핸들이고 w는 사용자 지정 커널의 너비입니다. f(x)는 구간 -w/2 <= x < w/2 밖에서 0이어야 합니다. 함수 핸들 f에 스칼라 또는 벡터 입력을 함께 호출할 수 있습니다. 사용자 지정 보간 커널의 경우, 출력 이미지의 일부 값은 입력 이미지의 픽셀 범위를 약간 벗어날 수 있습니다.

내장 보간 커널 및 사용자 지정 보간 커널에 대한 자세한 내용은 Create and Compare Resizing Interpolation Kernels 항목을 참조하십시오.

데이터형: char | string | cell

이름-값 인수

선택적 인수 쌍을 Name1=Value1,...,NameN=ValueN으로 지정합니다. 여기서 Name은 인수 이름이고 Value는 대응값입니다. 이름-값 인수는 다른 인수 뒤에 와야 하지만, 인수 쌍의 순서는 상관없습니다.

예: B = imresize(A,0.5,Antialiasing=false)는 이미지를 축소할 때 안티에일리어싱을 수행하지 않습니다.

R2021a 이전 릴리스에서는 쉼표를 사용하여 각 이름과 값을 구분하고 Name을 따옴표로 묶으십시오.

예: B = imresize(A,0.5,"Antialiasing",false)는 이미지를 축소할 때 안티에일리어싱을 수행하지 않습니다.

Antialiasing — 이미지 축소 시 안티에일리어싱 수행 여부

true | false

이미지 축소 시 안티에일리어싱 수행 여부로, true 또는 false로 지정됩니다.

• 보간 method가 "nearest"이면 Antialiasing의 디폴트 값은 false입니다.

• 보간 method가 "box"이고 입력 이미지가 범주형이면 Antialiasing의 디폴트 값은 false입니다.

• 다른 모든 보간 방법에 대해서는 디폴트 값이 true입니다.

데이터형: logical

Colormap — 최적화된 컬러맵 반환 여부

"optimized" (디폴트 값) | "original"

인덱스 이미지에 대해 최적화된 컬러맵을 반환할지 원래 컬러맵을 반환할지 여부로, 다음 값 중 하나로 지정됩니다.

값	설명
"original"	출력 컬러맵 newmap은 입력 컬러맵 map과 같습니다.
"optimized"	imresize는 최적화된 새 컬러맵을 반환합니다.

Colormap 인수는 인덱스 이미지의 크기를 조정하는 경우에만 유효합니다.

데이터형: char | string

Dither — 색 디더링 수행 여부

true (디폴트 값) | false

색 디더링 수행 여부로, true 또는 false로 지정됩니다. 디더링에서는 이미지에 잡음 형태를 적용하여 양자화 오차를 무작위화하고 대규모 패턴을 방지합니다.

Dither 인수는 인덱스 이미지의 크기를 조정하는 경우에만 유효합니다.

데이터형: logical

Method — 보간 방법

문자형 벡터 | string형 스칼라 | 셀형 배열

보간 방법으로, 문자형 벡터, string형 스칼라 또는 요소를 2개 가진 셀형 배열로 지정됩니다. 자세한 내용은 method를 참조하십시오.

데이터형: char | string | cell

OutputSize — 출력 이미지의 크기

양수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터

출력 이미지의 크기로, 양수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. 자세한 내용은 [numrows numcols]를 참조하십시오.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

Scale — 크기 조정 스케일링 인자

양수 | 양수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터

크기 조정 스케일링 인자로, 양수 하나로 지정되거나 양수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터로 지정됩니다. 스칼라를 지정할 경우 imresize는 동일한 스케일링 인자를 행 및 열 차원에 적용합니다. 요소를 2개 가진 벡터를 지정하면 imresize는 다른 스케일링 값을 각 차원에 적용합니다.

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

출력 인수

B — 크기 조정된 이미지

숫자형 배열 | 논리형 배열 | categorical형 배열

크기가 조정된 이미지로, 입력 이미지 A와 동일한 데이터형의 숫자형 배열, 논리형 배열 또는 categorical형 배열로 반환됩니다.

Y — 크기 조정된 인덱스 이미지

숫자형 배열

크기가 조정된 인덱스 이미지로, 입력 인덱스 이미지 X와 동일한 데이터형의 숫자형 배열로 반환됩니다.

newmap — 크기가 조정된 인덱스 이미지의 컬러맵

m×3 숫자형 행렬

크기가 조정된 인덱스 이미지 Y의 컬러맵으로, m×3 숫자형 행렬로 반환됩니다. 기본적으로, imresize는 크기가 조정된 이미지와 함께 새로 최적화된 컬러맵을 반환합니다. 원래 컬러맵과 동일한 컬러맵을 반환하려면 "Colormap" 이름-값 인수를 사용하십시오.

팁

• 출력 이미지의 크기가 정수가 아닌 경우, imresize는 지정된 스케일을 사용하지 않습니다. 출력 이미지 크기를 계산할 때 imresize는 ceil 함수를 사용합니다.

확장 기능

C/C++ 코드 생성

MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 이름-값 인수 Colormap과 Dither를 포함해 인덱스 이미지를 지원하는 구문은 지원되지 않습니다.

• 사용자 지정 보간 커널은 지원되지 않습니다.

• 모든 이름-값 인수는 컴파일타임 상수여야 합니다.

GPU 코드 생성

GPU Coder™를 사용하여 NVIDIA® GPU용 CUDA® 코드를 생성할 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• Colormap 및 Dither 이름-값 인수는 지원되지 않습니다.

• 인덱스 이미지는 지원되지 않습니다.

• 사용자 지정 보간 커널은 지원되지 않습니다.

• 모든 이름-값 쌍은 컴파일타임 상수여야 합니다.

• 일부 보간 커널의 경우 MATLAB^® 결과와 생성된 코드 사이에 약간의 수치적 불일치가 있을 수 있습니다.

스레드 기반 환경

MATLAB®의 backgroundPool을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의 ThreadPool을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은 스레드 기반 환경에서 MATLAB 함수 실행하기 항목을 참조하십시오.

GPU 배열

Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.

사용법 관련 참고 및 제한 사항:

• 요소 개수가 2²⁷개를 넘어가는 gpuArray 입력값은 지원되지 않습니다.

• gpuArray 입력값은 비희소 형식이어야 합니다.

• 기본 유형이 categorical형인 gpuArray 입력값은 지원되지 않습니다.

• 인덱스 이미지는 GPU에서 지원되지 않습니다.

• 쌍삼차 보간을 사용하는 경우, 출력 이미지의 일부 값은 입력 이미지의 픽셀 범위를 약간 벗어날 수 있습니다.

• CPU와 GPU에서 수행한 imresize 결과는 숫자상 차이가 조금 있습니다. 이러한 차이는 이미지의 오른쪽 아래 테두리에서 발생하는데, 육안으로는 거의 식별되지 않습니다.

자세한 내용은 GPU에서 MATLAB 함수 실행하기 (Parallel Computing Toolbox) 항목을 참조하십시오.

버전 내역

R2006a 이전에 개발됨

R2019a: 범주 영상 지원

imresize 함수는 이제 범주 영상을 지원합니다.

참고 항목

imresize3 (Image Processing Toolbox) | interp2

도움말 항목

• 이미지 유형
• Create and Compare Resizing Interpolation Kernels

×

예제 열기

이 예제의 수정된 버전이 있습니다. 사용자가 편집한 내용을 반영하여 이 예제를 여시겠습니까?

아니요, 수정된 버전을 덮어씁니다. 예