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영상 레이블 지정기
컴퓨터 비전 응용 분야에서 영상에 레이블 지정
설명
영상 레이블 지정기 앱을 사용하면 영상 모음에서 ground truth 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다. 이 앱을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
축 정렬된 또는 회전된 사각형 관심 영역(ROI) 레이블, 선 ROI 레이블, 픽셀 ROI 레이블, 다각형 ROI 레이블, 점 ROI 레이블, 투영 직육면체 ROI 레이블 및 장면 레이블을 정의합니다. 이러한 레이블을 사용하여 대화형 방식으로 ground truth 데이터에 레이블을 지정할 수 있습니다.
내장된 검출 또는 추적 알고리즘을 사용하여 ground truth 데이터에 레이블을 지정합니다.
사용자 지정 자동화 알고리즘을 작성하고 가져오고 사용하여 ground truth에 자동으로 레이블을 지정합니다. Create Automation Algorithm for Labeling 항목을 참조하십시오.
시각적 요약을 사용하여 레이블 자동화 알고리즘의 성능을 평가합니다. View Summary of Ground Truth Labels 항목을 참조하십시오.
레이블이 지정된 ground truth 데이터를
groundTruth
객체로 내보냅니다. 시스템 검증을 위해서나 객체 검출기 또는 의미론적 분할 신경망을 훈련시키기 위해 이 객체를 사용할 수 있습니다. Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation 항목을 참조하십시오.
또한 영상 레이블 지정기 앱에서는 개인 단위나 팀 단위의 레이블 지정 프로젝트를 만들 수 있습니다. 영상 레이블 지정기 앱을 실행하려면 영상 레이블 지정기 앱 열기 항목을 참조하십시오.
영상 레이블 지정기 앱을 실행한 후 다음 옵션 중 하나를 선택하여 새 레이블 지정 프로젝트를 만듭니다.
새 개인 프로젝트 — 개인 사용자를 위한 레이블 지정 프로젝트를 만듭니다. 개인 사용자를 위한 레이블 지정 프로젝트를 사용하려면 Get Started with the Image Labeler 항목을 참조하십시오.
새 팀 프로젝트 — 여러 사용자로 구성된 팀을 위한 레이블 지정 프로젝트를 만듭니다. 팀 기반 프로젝트를 시작하려면 Get Started with Team-Based Labeling 항목을 참조하십시오.
영상 레이블 지정기 앱은 imread
함수에서 지원되는 모든 영상 파일 형식을 지원하고, DICOM(Digital Imaging and Communications in Medicine: 의료용 디지털 영상 및 통신) 형식을 추가로 지원하며 여기에는 초음파 비디오와 같은 멀티프레임 데이터를 불러오는 기능까지 포함됩니다. 영상 레이블 지정기 앱에서 지원하는 추가 파일 형식을 읽어 들이려면 imageDatastore
를 생성하고 ReadFcn
속성을 사용하면 됩니다. DICOM, NIfTI(Neuroimaging Informatics Technology Initiative) 또는 NRRD(Nearly Raw Raster Data) 파일 형식으로 저장된 2차원 또는 3차원 의료 영상 데이터에 레이블을 지정하려면 Medical Image Labeler (Medical Imaging Toolbox)를 사용하십시오.
영상을 불러오는 동안 영상에 8000픽셀보다 큰 차원이 있거나 다중 해상도 영상인 경우 영상 레이블 지정기 앱에서 영상을 블록 형식 영상으로 변환할 수 있는 옵션을 제공합니다. 블록 형식 영상은 메모리에 담을 수 있는 더 작은 블록들로 분할된 하나의 큰 영상으로 구성됩니다. 영상 레이블 지정기가 큰 영상을 블록 형식 영상으로 변환하면 다른 영상과 마찬가지로 앱에서 이 영상을 처리할 수 있습니다. 블록 형식 영상을 사용하면 앱에서 다른 방법으로는 처리할 수 없는 영상을 처리할 수 있지만 몇 가지 제한이 있습니다. 자세한 내용은 Label Large Images in the Image Labeler 항목을 참조하십시오.
영상 레이블 지정기 앱 열기
MATLAB® 툴스트립: 앱 탭의 영상 처리 및 컴퓨터 비전에서 앱 아이콘을 클릭합니다.
MATLAB 명령 프롬프트:
imageLabeler
를 입력합니다.
프로그래밍 방식으로 사용
세부 정보
알고리즘
버전 내역
R2018a에 개발됨
참고 항목
앱
- 비디오 레이블 지정기 | Ground Truth 레이블 지정기 (Automated Driving Toolbox) | 라이다 레이블 지정기 (Lidar Toolbox) | Medical Image Labeler (Medical Imaging Toolbox)
함수
객체
도움말 항목
- Ground Truth 데이터에 레이블을 지정할 앱 선택
- Get Started with the Image Labeler
- Get Started with Team-Based Labeling
- Label Objects Using Polygons
- Label Pixels for Semantic Segmentation
- Label Large Images in the Image Labeler
- Share and Store Labeled Ground Truth Data
- Create Automation Algorithm for Labeling
- View Summary of Ground Truth Labels
- Keyboard Shortcuts and Mouse Actions for Image Labeler
- Training Data for Object Detection and Semantic Segmentation
- Convert Image Labeler Polygons to Labeled Blocked Image for Semantic Segmentation