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centerCropWindow2d

사각 형태의 가운데 자르기 창 만들기

구문

win = centerCropWindow2d(inputSize,targetSize)

설명

win = centerCropWindow2d(inputSize,targetSize)는 크기가 inputSize인 2차원 입력 영상에서 잘라낼 윈도우를 결정하며, 자른 영상의 크기는 targetSize로 지정합니다. 자르기 윈도우의 좌표는 입력 영상의 중심입니다.

예제

대상 크기에 맞게 영상을 중앙에서 자르기

영상을 읽어 들여 표시합니다.

chips = imread('coloredChips.png');
imshow(chips)

자르기 윈도우의 대상 크기를 지정합니다.

targetSize = [256 256];

가운데 자르기 창을 만듭니다.

win1 = centerCropWindow2d(size(chips),targetSize);

가운데 자르기 창을 사용하여 원본 영상을 자릅니다.

B1 = imcrop(chips,win1);

잘라낸 영상을 표시합니다.

imshow(B1)

다른 크기의 두 번째 영상을 읽어 들이고 표시합니다.

kobi = imread('kobi.png');
imshow(kobi)

이 영상에 가운데 자르기 창을 적용해 봅니다. 가운데 자르기 창이 chips 영상의 공간 범위를 사용하므로 영상의 중앙에서 영역이 잘리지 않습니다.

B2 = imcrop(kobi,win1);
imshow(B2)

kobi 영상을 중앙에서 자르려면 가운데 자르기 창을 새로 지정하십시오.

win2 = centerCropWindow2d(size(kobi),targetSize);
B3 = imcrop(kobi,win2);
imshow(B3)

입력 인수

inputSize — 입력 영상 크기

양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터 | 양의 정수로 구성된 요소를 3개 가진 벡터

입력 영상 크기로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

입력 영상 유형	inputSize 형식
2차원 회색조 또는 이진 영상	양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 [height width] 형식의 벡터
2차원 RGB 영상 또는 다중분광 영상 크기	양의 정수로 구성된 요소를 3개 가진 [height width channels] 형식의 벡터

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

targetSize — 대상 영상 크기

양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 벡터 | 양의 정수로 구성된 요소를 3개 가진 벡터

대상 영상 크기로, 다음 중 하나로 지정됩니다.

대상 영상의 유형	targetSize 형식
2차원 회색조 또는 이진 영상	양의 정수로 구성된 요소를 2개 가진 [height width] 형식의 벡터
2차원 RGB 영상 또는 다중분광 영상 크기	양의 정수로 구성된 요소를 3개 가진 [height width channels] 형식의 벡터

데이터형: single | double | int8 | int16 | int32 | int64 | uint8 | uint16 | uint32 | uint64

출력 인수

win — 자르기 윈도우

Rectangle 객체

자르기 윈도우로, Rectangle 객체로 반환됩니다.

버전 내역

R2019b에 개발됨

참고 항목

centerCropWindow3d | randomWindow2d | imcrop

도움말 항목

• Augment Images for Deep Learning Workflows (Deep Learning Toolbox)