로그정규분포

로그정규분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 로그정규분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

  • 확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 LognormalDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.

  • 분포 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 로그정규분포를 사용합니다. 앱에서 객체를 내보내고 객체 함수를 사용할 수 있습니다.

  • 지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 이 함수는 여러 로그정규분포의 모수를 받을 수 있습니다.

  • 일반 분포 함수를 지정된 분포 이름("Lognormal") 및 대응하는 모수와 함께 사용합니다.

로그정규분포에 대한 자세한 내용은 로그정규분포 항목을 참조하십시오.

객체

LognormalDistribution로그정규 확률 분포 객체

앱

분포 피팅기데이터에 확률 분포 피팅하기

함수

모두 확장

LognormalDistribution 객체 만들기

makedist확률 분포 객체 만들기
fitdist확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기

LognormalDistribution 객체 작업

cdf누적 분포 함수
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf역누적 분포 함수
iqr확률 분포의 사분위 범위
mean확률 분포의 평균
medianMedian of probability distribution
negloglik확률 분포의 음의 로그 가능도
paramci확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
pdf확률 밀도 함수
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random난수
std확률 분포의 표준편차
truncate확률 분포 객체 절단
var확률 분포의 분산
logncdf로그정규 누적 분포 함수
lognpdf로그정규 확률 밀도 함수
logninv로그정규분포의 역누적 분포 함수
lognlikeLognormal negative loglikelihood
lognstatLognormal mean and variance
lognfitLognormal parameter estimates
lognrnd로그정규분포 난수
cdf누적 분포 함수
icdf역누적 분포 함수
pdf확률 밀도 함수
random난수
mle최대가능도 추정값
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
Probability Distribution Function ToolInteractive density and distribution plots
randtool대화형 난수 생성

도움말 항목

  • 로그정규분포

    로그정규분포는 로그가 정규분포를 갖는 확률 분포입니다.