베타 분포

베타 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 베타 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

  • BetaDistribution 객체를 만들고 BetaDistribution 객체 함수를 사용합니다.

  • 지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 이 함수는 여러 베타 분포의 모수를 받을 수 있습니다.

  • 일반 분포 함수를 지정된 분포 이름("Beta") 및 대응하는 모수와 함께 사용합니다.

베타 분포에 대해 자세히 알아보려면 베타 분포 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

makedist확률 분포 객체 만들기
fitdist확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기
cdf누적 분포 함수
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf역누적 분포 함수
iqr확률 분포의 사분위 범위
mean확률 분포의 평균
medianMedian of probability distribution
negloglik확률 분포의 음의 로그 가능도
paramci확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
pdf확률 밀도 함수
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random난수
std확률 분포의 표준편차
truncate확률 분포 객체 절단
var확률 분포의 분산
betacdf베타 누적 분포 함수
betapdf베타 확률 밀도 함수
betainv베타 역누적 분포 함수
betalikeBeta negative log-likelihood
betastat베타 평균과 분산
betafitBeta parameter estimates
betarnd베타 난수
cdf누적 분포 함수
icdf역누적 분포 함수
mle최대가능도 추정값
pdf확률 밀도 함수
random난수

앱

분포 피팅기데이터에 확률 분포 피팅하기

객체

BetaDistribution베타 확률 분포 객체

도움말 항목

  • 베타 분포

    베타 분포는 구간 [0,1]에서만 0이 아닌 곡선족을 설명합니다.