나카가미(Nakagami) 분포

나카가미 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 나카가미 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

  • NakagamiDistribution 객체를 만들고 NakagamiDistribution 객체 함수를 사용합니다.

  • 일반 분포 함수를 지정된 분포 이름("Nakagami") 및 대응하는 모수와 함께 사용합니다.

나카가미 분포에 대해 자세히 알아보려면 나카가미(Nakagami) 분포 항목을 참조하십시오.

함수

모두 확장

makedist확률 분포 객체 만들기
fitdist확률 분포 객체를 데이터에 피팅하기
cdf누적 분포 함수
gatherGather properties of Statistics and Machine Learning Toolbox object from GPU
icdf역누적 분포 함수
iqr확률 분포의 사분위 범위
mean확률 분포의 평균
medianMedian of probability distribution
negloglik확률 분포의 음의 로그 가능도
paramci확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
pdf확률 밀도 함수
plotPlot probability distribution object (R2022b 이후)
proflikProfile likelihood function for probability distribution
random난수
std확률 분포의 표준편차
truncate확률 분포 객체 절단
var확률 분포의 분산
cdf누적 분포 함수
icdf역누적 분포 함수
pdf확률 밀도 함수
random난수
mle최대가능도 추정값

객체

NakagamiDistribution나카가미(Nakagami) 확률 분포 객체

앱

분포 피팅기데이터에 확률 분포 피팅하기

도움말 항목

  • 나카가미(Nakagami) 분포

    통신 이론에서, 나카가미 분포는 여러 경로로 수신기에 도달하는 산란 신호를 모델링하기 위해 사용됩니다.