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지수 분포

지수 분포에서 임의 표본 피팅, 실행, 생성

Statistics and Machine Learning Toolbox™에서는 다음과 같이 지수 분포를 사용하는 여러 방법을 제공합니다.

확률 분포를 표본 데이터에 피팅하거나 모수 값을 지정하여 확률 분포 객체 ExponentialDistribution을 생성합니다. 그런 다음 객체 함수를 사용하여 분포를 실행하고, 난수를 생성하는 등의 작업을 수행합니다.
분포 피팅기 앱을 사용하여 대화형 방식으로 지수 분포를 사용합니다. 앱에서 객체를 내보내고 객체 함수를 사용할 수 있습니다.
지정된 분포 모수를 이용해 분포 전용 함수를 사용합니다. 분포 전용 함수는 여러 지수 분포의 모수를 받을 수 있습니다.
일반 분포 함수(cdf, icdf, pdf, random)를 지정된 분포 이름('Exponential') 및 모수와 함께 사용합니다.

지수 분포에 대해 알아보려면 Exponential Distribution 항목을 참조하십시오.

객체

ExponentialDistribution Exponential probability distribution object

앱

분포 피팅기

Fit probability distributions to data

함수

모두 확장

`ExponentialDistribution` 객체 함수

`ExponentialDistribution` 객체 만들기

`makedist`	확률 분포 객체 만들기
`fitdist`	데이터에 확률 분포 객체 피팅하기

`ExponentialDistribution` 객체 사용하기

`cdf`	누적 분포 함수
`icdf`	Inverse cumulative distribution function
`iqr`	Interquartile range
`mean`	Mean of probability distribution
`median`	Median of probability distribution
`negloglik`	Negative loglikelihood of probability distribution
`paramci`	확률 분포 모수에 대한 신뢰구간
`pdf`	확률 밀도 함수
`proflik`	Profile likelihood function for probability distribution
`random`	난수
`std`	Standard deviation of probability distribution
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	Variance of probability distribution

분포 전용 함수

`expcdf`	Exponential cumulative distribution function
`exppdf`	Exponential probability density function
`expinv`	Exponential inverse cumulative distribution function
`explike`	Exponential negative log-likelihood
`expstat`	Exponential mean and variance
`expfit`	Exponential parameter estimates
`exprnd`	지수 난수

최대가능도 추정

mle 최대가능도 추정값

분포 플롯

`distributionFitter`	Open Distribution Fitter app
`histfit`	분포가 피팅된 히스토그램
확률 분포 함수	Interactive density and distribution plots
`qqplot`	Quantile-quantile plot
`randtool`	Interactive random number generation

도움말 항목

Exponential Distribution

The exponential distribution is special because of its utility in modeling events that occur randomly over time. The main application area is in studies of lifetimes.