영상 변환
영상 변환은 영상의 영역을 변환합니다. 영상은 대개 인접한 픽셀이 장면 중 인접한 부분을 나타내는 공간 영역에서 수집되고 표시됩니다. 그러나 인접한 픽셀이 인접한 주파수 성분을 나타내는 주파수 영역이나 인접한 픽셀이 인접한 투영 각도 및 방사형 거리를 나타내는 허프 영역 같은 다른 영역에서도 영상을 수집할 수 있습니다. 비공간 영역에서 영상을 보고 처리하면 공간 영역에서 쉽게 검출할 수 없는 특징을 식별할 수 있습니다.
함수
hough | 허프 변환(Hough Transform) |
houghlines | 허프 변환(Hough Transform) 기반 선분 추출 |
houghpeaks | 허프 변환에서 피크 식별 |
dct2 | 2차원 이산 코사인 변환 |
dctmtx | 이산 코사인 변환 행렬 |
fan2para | Convert fan-beam projections to parallel-beam |
fanbeam | Fan-beam transform |
idct2 | 2차원 이산 코사인 역변환 |
ifanbeam | Inverse fan-beam transform |
iradon | 라돈 역변환 |
para2fan | Convert parallel-beam projections to fan-beam |
radon | 라돈 변환 |
fft2 | 2차원 고속 푸리에 변환(2-D Fast Fourier Transform) |
fftshift | 영주파수 성분(DC 성분)을 스펙트럼의 가운데로 이동 |
ifft2 | 2차원 고속 푸리에 역변환(Inverse Fast Fourier Transform) |
ifftshift | 역 영주파수 이동 |
도움말 항목
- 푸리에 변환
푸리에 변환에 대해 알아보고, 영상 처리 분야, 특히 영상 필터링 분야에서 푸리에 변환이 어떻게 응용되는지 살펴봅니다.
- 이산 코사인 변환
영상의 이산 코사인 변환(DCT)에 대해 알아보고, 특히 영상 압축 분야에서 이산 코사인 변환이 어떻게 응용되는지 살펴봅니다.
- 허프 변환(Hough Transform)
허프 변환은 영상에서 직선(가로와 세로 방향으로 임의의 각도로 기울어진 직선 포함)을 검출합니다. 허프 변환은 속도가 빠르지만 아티팩트가 발생할 수 있습니다.
- 라돈 변환
라돈 변환은 영상에서 직선(가로와 세로 방향으로 임의의 각도로 기울어진 직선 포함)을 검출합니다. 라돈 변환은 계산 시간이 더 길지만 정확도가 더 높습니다.
- The Inverse Radon Transformation
The inverse Radon transform reconstructs an image from a set of parallel-beam projection data across many projection angles.
- Fan-Beam Projection
Use fan-beam projection and reconstruction when projections of an image are acquired along paths radiating from a point source. Medical tomography is a common application of fan-beam projection.
추천 예제
투영 데이터로부터 영상 재구성하기
이 예제에서는 머리 팬텀 영상으로부터 평행 빔 및 부채꼴 빔 투영을 형성하는 방법 그리고 라돈 및 부채꼴 빔 변환을 사용하여 영상을 재구성하는 방법을 보여줍니다.
Detect Lines Using Radon Transform
Detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.
