영역과 영상 속성

영상의 객체에 대한 정보 가져오기

객체, 연결성분 또는 블롭이라고도 하는 영상 영역은 면적, 질량 중심, 방향, 경계 상자와 같은 속성이 있습니다. 이와 같은 다양한 속성을 계산하려면 영상 영역 분석기 앱 또는 regionprops 함수를 사용하십시오.

또한 영상의 어떤 경로를 따라 또는 영상 전체에 있는 픽셀 각각에 대해 픽셀 값을 측정할 수도 있습니다.

앱

영상의 연결성분 찾기 및 필터링

`regionprops`	영상 영역의 속성 측정
`regionprops3`	Measure properties of 3-D volumetric image regions
`bwarea`	이진 영상의 객체 면적
`bwconvhull`	Generate convex hull image from binary image
`bweuler`	Euler number of binary image
`bwferet`	Measure Feret properties
`bwperim`	이진 영상에서 객체의 둘레 찾기

`impixel`	픽셀 색 값
`improfile`	선분을 따르는 픽셀 값 단면
`imcontour`	Create contour plot of image data

`bwdist`	이진 영상의 거리 변환
`bwdistgeodesic`	Geodesic distance transform of binary image
`graydist`	Gray-weighted distance transform of grayscale image
`imhist`	영상 데이터의 히스토그램
`mean2`	행렬 요소의 평균 또는 평균값
`std2`	행렬 요소의 표준편차
`corr2`	2차원 상관 계수

`bwconncomp`	이진 영상의 연결성분 찾기 및 개수 계산
`bwareaopen`	이진 영상에서 크기가 작은 객체 제거
`bwareafilt`	이진 영상에서 크기별로 객체 추출
`bwpropfilt`	속성을 사용하여 이진 영상에서 객체 추출
`bwselect`	Select objects in binary image
`bwselect3`	Select objects in binary volume
`bwlabel`	2차원 이진 영상의 연결성분에 레이블 지정
`bwlabeln`	이진 영상의 연결성분에 레이블 지정
`labelmatrix`	`bwconncomp` 구조체에서 레이블 행렬 생성
`label2rgb`	레이블 행렬을 RGB 영상으로 변환
`poly2label`	Create label matrix from set of ROIs
`poly2mask`	관심 영역(ROI) 다각형을 영역 마스크로 변환

Label and Measure Connected Components in a Binary Image
An object in a binary image is a set of connected pixels with the same value. You can count, label, and isolate objects, and you can measure object properties such as area.
Calculate Properties of Image Regions Using Image Region Analyzer
This example shows how to calculate the properties of regions in binary images by using the Image Region Analyzer app.

Pixel Values
To determine the values of one or more pixels in an image, you can select points on an image interactively, or you can specify the pixel coordinates in an array.
영상 뷰어 앱에서 픽셀 정보 가져오기
개별 픽셀이나 픽셀의 작은 이웃에 대한 위치와 값 정보를 표시할 수 있습니다.
영상 뷰어 앱에서 픽셀 간 거리 측정하기
두 픽셀 사이에 그려진 선분의 길이를 측정할 수 있습니다. 선분의 위치를 미세 조정하여 여러 측정값을 계산할 수 있습니다.
Intensity Profile of Images
The intensity profile of an image is the set of intensity values taken from regularly spaced points along a line or path in the image.

영상 평균, 표준편차, 상관 계수
2차원 영상에서 모든 픽셀의 표준 통계량을 계산할 수 있습니다. 툴박스의 통계량은 영상의 각 열에서 개별적으로 연산하는 1차원에서의 해당 통계량과는 다릅니다.
영상 히스토그램 만들기
이 예제에서는 회색조 영상의 명암 분포를 보여주는 히스토그램을 만드는 방법을 보여줍니다.
이진 영상의 거리 변환
이진 영상의 거리 변환은 각 픽셀에서 0이 아닌 픽셀까지의 거리를 표시합니다. 두 픽셀 간의 거리를 측정하기 위한 다양한 방법이 있습니다.
Contour Plot of Image Data
A contour is a path in an image along which intensity values are constant. Contour plots can show the outline of objects in an image or represent a 3-D shape in a 2-D plane.